기업을 위한 생성형 AI 확장: AWS Transit Gateway 기반 멀티 테넌트 허브 앤 스포크 아키텍처 활용 가이드 도입 생성형 AI는 이제 단순한 실험 단계에서 벗어나,…
기업용 대화형 AI 응답 속도 개선 가이드: Amazon Bedrock 스트리밍 API와 AWS AppSync 활용 기업에서 생성형 AI 기반의 대화형 애플리케이션을 구축할 때 가장 큰 고민…
인공지능 모델 접근 권한을 세분화하는 방법: Amazon SageMaker Unified Studio와 Bedrock의 통합 활용 가이드 도입 기업이 생성형 AI 기술을 활용할수록, 민감한 데이터를 보호하고, 사용자 신뢰를…
아마존 베드락(Amazon Bedrock)을 사용하여 자연어로 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터를 질의하는 방법 최근 생성형 AI 기술이 급속도로 발전함에 따라, 기업들은 데이터 활용 방법에 있어 하이브리드 접근과…
데이터 활용을 혁신한 Parcel Perform의 Generative AI 기반 Text-to-SQL 도입 사례 데이터의 정확성과 즉시성은 고객 서비스와 비즈니스 운영의 결정적 요소입니다. 그러나 많은 기업에서 비즈니스 팀과…
아마존 SageMaker Unified Studio에서 프로젝트 단위의 비용 할당 방법 AI 및 데이터 분석 프로젝트가 점점 복잡해짐에 따라 조직 내 다양한 부서와 팀이 Amazon SageMaker에서 공동으로…
아마존 베드록, 개발자 편의성 향상 위한 API 키 기능 출시 AI 서비스 개발 환경에서 인증 관리와 보안 구성은 언제나 중요한 이슈입니다. 특히 생성형 인공지능(Generative AI)…
클라우드 보안을 자동화하고 중앙 집중화하는 방안: AWS Network Firewall과 Transit Gateway 통합 가이드 최근 AWS는 모든 AWS 리전에서 AWS Network Firewall과 AWS Transit Gateway의 네이티브…
AWS Site-to-Site VPN, 이제 외부 터널에서도 IPv6 지원 기업의 네트워크 환경이 점차 IPv6로 전환되며, 클라우드 인프라와의 연동에서도 IPv6 지원은 중요한 요소가 되었습니다. 이번 AWS 업데이트는…
AWS Config, 12가지 신규 리소스 타입 지원 확대 AWS는 클라우드 인프라 환경의 복잡성이 커짐에 따라 이를 보다 효과적으로 관리하고 자동화하기 위해 다양한 서비스와 기능을 지속적으로…