Amazon Bedrock 배치 추론 자동 모니터링 구축 가이드 도입 생성형 AI 모델의 상용 활용이 점차 확대되는 가운데, Amazon Bedrock는 안정적이고 강력한 생성형 AI 환경을 제공하는…
아마존 Nova Act로 QuickSight 데이터 스토리 자동화: AI 기반 브라우저 자동화의 실현 업무 보고서나 비즈니스 분석에 활용되는 대시보드는 대개 복잡한 데이터를 다양한 시각화 요소로 표현하여…
교육을 위한 책임 있는 AI 콘텐츠 필터링: PowerSchool의 Amazon SageMaker 활용 사례 PowerSchool는 전 세계 60개국 이상, 6천만 명의 학생들에게 서비스를 제공하는 대표적인 교육 기술(EdTech)…
아마존 베드록에서 ‘글로벌 교차 리전 추론(GRIS)’을 활용한 Anthropic Claude Sonnet 4.5 배포 가이드 소개 오늘날 많은 기업들이 생성형 인공지능(Generative AI)을 활용하여 고객 경험 향상, 운영…
기업용 Agentic AI 배포를 위한 VPC 인터페이스 엔드포인트 활용 가이드 기업이 Agentic AI를 통해 지능형 자동화와 분산된 AI 시스템을 구축하면서, 보안, 네트워크 격리, 실시간 응답성…
기업용 검색과 자동화를 접목한 차세대 워크플로우 혁신 – Kore.ai와 Amazon Q Business 통합 가이드 효율적인 데이터 검색과 자동화된 업무 수행은 디지털 전환 시대의 핵심 전략입니다.…
Amazon Bedrock AgentCore MCP 서버로 AI 에이전트 개발 자동화하는 방법 최근 Amazon은 생성형 AI 기반 에이전트 개발을 한층 더 쉽게 할 수 있는 솔루션인 Amazon…
오늘날의 영업 조직은 단순한 CRM 도구만으로는 비즈니스 성과를 높이기 어렵습니다. 데이터는 CRM, 마케팅 자동화, 재무 시스템, 고객 지원, 제품 사용 데이터 등 다양한 시스템에 흩어져…
Hapag-Lloyd 사례로 살펴보는 Amazon SageMaker를 활용한 ML 기반 선박 스케줄 예측 자동화 물류 산업은 정확한 도착 및 출발 시간 예측이 핵심입니다. 특히 해상 컨테이너 운송…
사기 방지의 현대화: GraphStorm v0.5를 활용한 실시간 추론 도입 가이드 소개 사기 거래는 금융 산업에 심각한 타격을 주고 있습니다. 2024년 미국 소비자들이 입은 손실만 해도…