Amazon SageMaker Python SDK로 AI 추론 워크플로우 간편하게 구축하고 배포하기 AI 애플리케이션이 점점 복잡해지면서, 여러 개의 모델을 조합해 하나의 추론 흐름을 구성하는 워크플로우 방식이 주요…
AWS Architecture Diagram, 이제는 Amazon Q CLI와 MCP로 자동화하자! AWS 솔루션 아키텍처 설계는 클라우드 시스템을 구축할 때 빼놓을 수 없는 핵심 작업입니다. 하지만 복잡한 아키텍처…
아마존 Q 비즈니스에서 CDE와 Amazon Bedrock을 활용한 이미지 기반 데이터 분석 자동화 기업의 문서 관리 및 검색 시스템은 주로 텍스트 중심의 정보에 의존해 왔습니다. 하지만…
AWS 비용 분석을 위한 Amazon Q CLI와 MCP 서버 활용 가이드 AWS 인프라 환경에서 비용을 파악하고 최적화하는 작업은 조직 규모를 불문하고 매우 중요합니다. 그러나 전통적인…
Amazon Bedrock Guardrails, 세이프가드 티어로 책임 있는 AI 구현을 한 단계 더 발전시키다 AI 기술의 발전과 함께 생성형 AI(Generative AI)의 활용이 다양해지고 있습니다. 그에 따라…
우주 탐사 데이터를 위한 AWS SageMaker AI 기반 이상 탐지 자동화 가이드 최근 우주 탐사 미션은 더욱 복잡하고 빈번하게 이루어지고 있으며, 이에 따라 생성되는 우주선…
Amazon Bedrock를 활용한 구조화된 데이터 응답 자동화: 프롬프트 엔지니어링과 툴 기능 활용 서론 생성형 AI가 점점 더 널리 활용되면서, 단순한 텍스트 대화를 넘어 실제 사용자…
보험 클레임 데이터의 효율화: Amazon Nova Micro와 Nova Lite 활용 사례 최근 대규모 문서 기반 작업에서 효율성과 비용 절감을 동시에 실현하는 기술로 생성형 AI와 대형…
AWS Amazon Bedrock를 활용한 지능형 멀티 에이전트 비즈니스 전문가 시스템 구성 가이드 소개 조직의 데이터가 다양한 부서에 분산되어 있는 경우, 그 데이터를 통합적으로 수집하고 분석하는…
(주)에이클라우드는 AWS 공식 어드밴스드 파트너사입니다. AWS 최신 소식을 빠르고 정확하게 알려드립니다! – 원문보기(출처) : https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/amazon-q-developer-elevates-the-ide-experience-with-new-agentic-coding-experience/ by Elizabeth Fuentes on 12 5월 2025 in Amazon Q, Amazon Q Developer, Launch, News Permalink Share 오늘 Amazon Q Developer는 Visual…