아마존 SageMaker AI의 새로운 기능으로 LLM 학습과 평가 자동화하기 최근 생성형 AI 기술이 급속도로 발전함에 따라, 고품질의 데이터셋 구축과 모델 성능 향상은 기업 및 개발자들에게…
실제 서비스로 가는 생성형 AI 에이전트의 안정성 확보 전략: Amazon Bedrock Agents와 Arize Phoenix 통합 가이드 AI 기술, 특히 생성형 AI는 빠르게 발전하고 있으며, 이에…
아마존 GameLift 서버의 신규 기능 — UDP Ping Beacon 소개 실시간 멀티플레이 게임에서는 네트워크 지연(latency)을 최소화하는 것이 사용자 경험에 결정적인 영향을 미칩니다. 이에 따라 Amazon…
아마존 SageMaker HyperPod, NVIDIA B200 기반 P6-B200 인스턴스 출시 최신 인공지능(AI) 모델은 막대한 데이터와 연산 자원을 요구합니다. 이에 따라 머신러닝 학습 환경의 성능과 효율성 향상이…
아마존 EMR on EKS, Service Quotas 기능 지원 시작 – 자동화된 리소스 사용량 관리로 운영 효율 향상 EMR on EKS(Elastic MapReduce on Amazon Elastic Kubernetes…
AWS Route 53 Resolver 엔드포인트의 사설 호스티드 존 위임 기능 소개 기업의 클라우드 기반 네임스페이스 구축과 온프레미스 네트워크 간의 원활한 통합은 최근 IT 환경에서 매우…
아시아 태평양 지역으로 확장된 Amazon GameLift 서버 – 동남아 게임 환경 최적화 가속화 소개 최근 Amazon Web Services(AWS)는 멀티플레이어 게임 서버 전용 완전관리형 서비스인 Amazon…
아마존 S3에서 Apache Iceberg 성능 최적화를 위한 Sort 및 Z-Order Compaction 지원 개시 최근 AWS는 Amazon S3에서 Apache Iceberg 테이블에 대해 Sort 및 Z-order Compaction을…
데이터 계보(Data Lineage) 수집 자동화를 위한 SageMaker 활용 가이드 데이터 거버넌스를 성공적으로 구축하기 위해 핵심적으로 필요한 것은 데이터 흐름과 계보(lineage)를 명확하게 추적하고 시각화하는 것입니다. 특히…
AWS Customer Carbon Footprint Tool: LBM 방식 도입으로 한층 진화한 탄소 배출량 분석 클라우드 인프라의 도입이 기업 성장의 핵심 수단이 되면서, 그 활용이 증가함에 따라…