Rapid7, Amazon SageMaker AI를 활용해 보안 취약성 점수를 자동화한 방법 보안 위협이 점점 고도화됨에 따라 기업들은 클라우드, 온프레미스, 엣지 디바이스 등 다양한 인프라를 통합적으로 운영하며…
자동차 데이터를 위한 생성형 AI 기반 정책 생성 자동화: Amazon Bedrock 활용 사례 소프트웨어 정의 차량(Software Defined Vehicle, SDV)의 부상은 자동차 업계 전반에 걸쳐 디지털…
머신러닝 워크플로우를 혁신하는 SkyPilot과 SageMaker HyperPod의 만남 AI 및 머신러닝 모델 학습의 규모가 점점 커짐에 따라, 효율적인 자원 활용과 간편한 워크로드 배포는 그 어느 때보다…
아마존 SageMaker AI에서의 고급 파인튜닝 기법: 대규모 언어 모델을 더 똑똑하게 만드는 방법 소개 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 시대가 도래하며, 기업은 GPT, BERT…
기업용 머신러닝 환경에서 다중 사용자 및 팀이 Amazon SageMaker 플랫폼을 공유할 때 사용자 수준의 리소스 접근 제어는 효율적인 보안 운용의 핵심 과제 중 하나입니다. 특히…
AWS Bedrock를 활용한 대화형 데이터 어시스턴트 구축: 자연어를 SQL로 자동 변환하는 방법 도입 현재 많은 기업들이 데이터 분석을 필요한 시점에서 빠르게 진행하지 못하는 이유는 SQL…
지능형 데이터 분석, 한층 더 진화하다 – Amazon Q in QuickSight 활용 가이드 오늘날 기업들이 생성형 인공지능(generative AI)을 통한 데이터 분석 활용도를 높이기 위해 채택하는…
인공지능 기반 문서 자동화: Amazon Bedrock Data Automation을 활용한 지능형 문서 처리(IDP) 가이드 기업의 다양한 비즈니스 환경에서는 계약서, 재무 보고서, 고객 이메일 등 비정형 문서에서…
패션 산업을 위한 AI 콘텐츠 필터링 자동화: Amazon Bedrock Guardrails 활용 가이드 패션 산업은 전 세계적으로 약 1.84조 달러 규모(2025년 기준)를 자랑하며 빠른 혁신을 통해…
인공지능 음성 에이전트 구축: Amazon Nova Sonic과 Pipecat을 활용한 실시간 음성 AI AI 음성 에이전트는 이제 단순한 음성 인식 이상의 진화를 이루고 있습니다. 인간처럼 말하고,…