메타 Llama 3.2 Vision 모델을 활용한 생성형 AI 웹 자동화: AWS 기반 파인튜닝 및 배포 가이드 기업이 자사 업무에 최적화된 인공지능 모델을 활용하기 위해 대형…
금융 컴플라이언스 보고 자동화를 위한 생성형 AI 활용 방법 금융 산업은 지속해서 변화하는 규제 환경에 맞춰 신속하고 정확한 컴플라이언스 보고가 중요해졌습니다. 특히, 의심 거래 보고서(STR:…
기업용 생성형 AI 어시스턴트 구축을 위한 고도화된 RAG 방식: Amazon Bedrock 사례 기업에서는 점차 생성형 AI 기반 어시스턴트를 활용하여 고객 응대, 내부 문서 검색, 실시간…
제약 연구를 혁신하는 AI 도입 가이드: Strands Agents와 Amazon Bedrock 활용하기 서론 신약 개발은 방대한 생명과학 데이터와 복잡한 문헌 탐색을 수반하는 고난도의 프로세스입니다. 하지만 최근에는…
아마존 Q CLI와 MCP를 활용한 현대적인 서버리스 애플리케이션 구축 가이드 서론 현대적인 서버리스 애플리케이션을 AWS에서 개발하려면 수많은 서비스 간 통합, 보안, 성능 최적화, 모니터링 등의…
기업용 AI 어시스턴트 최적화를 위한 LLM 활용 전략: Crypto.com의 사례로 살펴보는 운영 자동화 및 피드백 기반 프롬프트 개선 도입 최근 기업 환경에서는 AI 어시스턴트의 역할이…
아마존 Nova Act SDK 미리보기: 브라우저 자동화 에이전트를 위한 실전 활용 가이드 브라우저 기반 업무 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다. 특히 API가…
법률 문서 분석 자동화의 혁신, Amazon Bedrock Agents를 활용한 eDiscovery 솔루션 구축 가이드 기업의 법무팀은 전자증거 개시(eDiscovery) 업무 중 수천 개 문서를 수작업으로 검토하느라 막대한…
PerformLine, Amazon Bedrock 기반 프롬프트 엔지니어링으로 마케팅 컴플라이언스 자동화 혁신 도입 기업들이 소비자에게 제공하는 콘텐츠가 갈수록 복잡하고 다변화됨에 따라, 마케팅 및 광고 메시지의 컴플라이언스(규제 준수)…
추천 시스템 콜드스타트 문제, AWS Trainium과 vLLM으로 해결하기 인공지능 기반 추천 시스템을 도입한 많은 기업들이 공통적으로 부딪히는 숙제가 있습니다. 바로 '콜드스타트(cold-start) 문제'입니다. 신규 사용자 또는…