AWS Amazon Bedrock Web Search API: 혁신의 시작 최근 AWS가 발표한 Amazon Bedrock AgentCore의 Web Search API는 AI 에이전트와 애플리케이션에 장점을 제공합니다. 기존의 데이터 모델로…
AWS SageMaker HyperPod: 데이터 손상 자동 감지 및 복구 최근 데이터 손상 문제는 대규모 분산 학습 환경에서 점차 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 이번 포스트에서는 Amazon…
AWS에서 제공하는 형식 정책의 의미론적 차이 분석 현대의 소프트웨어 시스템에서는 폼 정식 정책(Formal Policies)을 다루는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존의 문서기반 검토를 통해 정책의…
Amazon Bedrock을 활용한 Codex 모델 배포 가이드 도입 아마존 웹 서비스(AWS)는 Amazon Bedrock 플랫폼을 통해 기업들이 OpenAI의 Codex 모델을 효율적으로 배포하고 운영할 수 있도록 지원합니다.…
AWS의 최신 AI와 클라우드 기술: 실용적인 활용법과 사례 요즘 시대에 클라우드 컴퓨팅과 AI는 비즈니스 경쟁력을 높이는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. AWS는 이러한 기술을 활용할 수…
AWS Agent Registry 업데이트 자동화: 효과적인 이벤트 기반 아키텍처 적용하기 현대 기업의 클라우드 환경에서 메타데이터의 신선도는 매우 중요한 요소입니다. AWS Agent Registry는, 특히 다수의 MCP…
AWS re:Invent 2026 AI 및 ML 트랙 안내 소개 AWS는 2026년 11월 30일부터 12월 4일까지 연례 학습 이벤트인 re:Invent를 개최합니다. 이 이벤트는 AWS 기술에 대한…
소개 오늘날 AI 기술은 다양한 산업에서 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 특히, 클라우드 서비스를 통해 이러한 기술을 더 쉽게 활용할 수 있게 되었습니다. Amazon Bedrock은 개발자들이…
효율적인 생성형 AI 개발을 위한 재사용 가능한 자산 활용법 소개생성형 AI 솔루션을 구축할 때, 이미 존재하는 구성요소를 재구성하여 효율성을 극대화할 수 있습니다. AWS Generative AI…
AI 에이전트 평가의 새로운 시대: UAEF 소개 AI 에이전트 개발은 점점 더 복잡한 도전이 되어가고 있습니다. 다양한 프레임워크와 도구가 존재하는데, 이는 개발자에게 더 많은 선택지를…