AWS Trainium과 SGLang-Neuron: AI 모델 배포 가이드 최근 발표된 SGLang-Neuron은 AWS Trainium에서 더욱 효과적인 AI 모델 학습 및 추론을 가능하게 하는 도구입니다. AWS Trainium은 강력한…
소개 오늘날 많은 기업들이 클라우드와 AI 기술을 도입하여 운영 효율성을 높이고 있습니다. 특히, AWS의 Amazon Bedrock AgentCore는 에이전트 AI 시스템 구현에 독보적인 솔루션을 제공합니다. 본…
인공지능 에이전트를 구축 및 배포하는 가이드 오늘날 인공지능(AI)은 다양한 산업 분야에서 활용되며 효율적인 운영을 돕고 있습니다. 특히 Amazon의 Bedrock 플랫폼은 AI 에이전트를 구축하고 배포하는 데…
AWS를 활용한 비용 관리 및 배포 자동화 가이드 서론 오늘날 AWS는 클라우드 컴퓨팅 분야에서 가장 포괄적이고 신뢰할 수 있는 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다. 다양한 조직이…
AI 에이전트의 발전과 새로운 AgentCore 런타임 도입 최근 몇 년간 인공지능 에이전트는 단일 작업 수행을 넘어 다단계 작업을 오랜 시간 동안 수행할 수 있는 능력을…
AWS는 세계에서 가장 포괄적인 클라우드 서비스로 알려져 있으며, 조직들이 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 확장성을 높일 수 있도록 지원합니다. 이번 블로그에서는 Amazon Bedrock과 LiteLLM을 활용하여 셀프…
Amazon Bedrock: 업무 최적화를 위한 AI 에이전트 활용 소개 최근 Amazon Bedrock는 기업들이 AI 에이전트를 활용하여 비용을 최적화하고 효율성을 높일 수 있는 다양한 기술을 제공하고…
AWS의 Managed Knowledge Base로의 이전 가이드 AWS의 최신 기능 중 하나인 Amazon Bedrock의 Managed Knowledge Base는 고객이 보다 효과적으로 지식을 저장하고 검색할 수 있도록 도와주는…
AI 에이전트 개발에서 엔터프라이즈 운영까지: Agent DLC를 통한 체계적 이행 소개AI 기술이 급속히 발전하면서 많은 기업들이 이 기술을 활용하여 운영 혁신을 꾀하고 있습니다. 특히 AI…
Amazon Bedrock 관리형 지식 베이스의 세분화된 접근 제어 소개 AI 기술의 발전과 함께, 기업들은 내부 자동화 및 지식 관리 시스템으로 AI 에이전트를 활용하려는 움직임이 증가하고…