AWS를 활용한 비용 관리 및 배포 자동화 가이드 서론 오늘날 AWS는 클라우드 컴퓨팅 분야에서 가장 포괄적이고 신뢰할 수 있는 플랫폼으로 자리 잡고 있습니다. 다양한 조직이…
AI 에이전트의 발전과 새로운 AgentCore 런타임 도입 최근 몇 년간 인공지능 에이전트는 단일 작업 수행을 넘어 다단계 작업을 오랜 시간 동안 수행할 수 있는 능력을…
AWS는 세계에서 가장 포괄적인 클라우드 서비스로 알려져 있으며, 조직들이 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 확장성을 높일 수 있도록 지원합니다. 이번 블로그에서는 Amazon Bedrock과 LiteLLM을 활용하여 셀프…
Amazon Bedrock: 업무 최적화를 위한 AI 에이전트 활용 소개 최근 Amazon Bedrock는 기업들이 AI 에이전트를 활용하여 비용을 최적화하고 효율성을 높일 수 있는 다양한 기술을 제공하고…
AWS의 Managed Knowledge Base로의 이전 가이드 AWS의 최신 기능 중 하나인 Amazon Bedrock의 Managed Knowledge Base는 고객이 보다 효과적으로 지식을 저장하고 검색할 수 있도록 도와주는…
AI 에이전트 개발에서 엔터프라이즈 운영까지: Agent DLC를 통한 체계적 이행 소개AI 기술이 급속히 발전하면서 많은 기업들이 이 기술을 활용하여 운영 혁신을 꾀하고 있습니다. 특히 AI…
Amazon Bedrock 관리형 지식 베이스의 세분화된 접근 제어 소개 AI 기술의 발전과 함께, 기업들은 내부 자동화 및 지식 관리 시스템으로 AI 에이전트를 활용하려는 움직임이 증가하고…
싱가포르, 다중 에이전트 시스템 간 상호 운용성이란? AWS에서의 에이전트 기반 시스템 구축은 인공지능 환경에서 더욱 중요한 과정이 되었다. 여러 조직이 협력하는 다중 에이전트 시스템에서는 상호…
자바로 자율 AI 에이전트 구축하기: Amazon Bedrock과 Spring AI 활용 소개 오늘날 인공지능(AI)은 다양한 산업에서 필수 기술로 자리 잡았습니다. 특히, 자바(Java) 기반 애플리케이션 개발자들에게 있어…
AWS Amazon Bedrock Web Search API: 혁신의 시작 최근 AWS가 발표한 Amazon Bedrock AgentCore의 Web Search API는 AI 에이전트와 애플리케이션에 장점을 제공합니다. 기존의 데이터 모델로…