AWS의 Managed Knowledge Base로의 이전 가이드 AWS의 최신 기능 중 하나인 Amazon Bedrock의 Managed Knowledge Base는 고객이 보다 효과적으로 지식을 저장하고 검색할 수 있도록 도와주는…
AI 에이전트 개발에서 엔터프라이즈 운영까지: Agent DLC를 통한 체계적 이행 소개AI 기술이 급속히 발전하면서 많은 기업들이 이 기술을 활용하여 운영 혁신을 꾀하고 있습니다. 특히 AI…
Amazon Bedrock 관리형 지식 베이스의 세분화된 접근 제어 소개 AI 기술의 발전과 함께, 기업들은 내부 자동화 및 지식 관리 시스템으로 AI 에이전트를 활용하려는 움직임이 증가하고…
싱가포르, 다중 에이전트 시스템 간 상호 운용성이란? AWS에서의 에이전트 기반 시스템 구축은 인공지능 환경에서 더욱 중요한 과정이 되었다. 여러 조직이 협력하는 다중 에이전트 시스템에서는 상호…
자바로 자율 AI 에이전트 구축하기: Amazon Bedrock과 Spring AI 활용 소개 오늘날 인공지능(AI)은 다양한 산업에서 필수 기술로 자리 잡았습니다. 특히, 자바(Java) 기반 애플리케이션 개발자들에게 있어…
AWS Amazon Bedrock Web Search API: 혁신의 시작 최근 AWS가 발표한 Amazon Bedrock AgentCore의 Web Search API는 AI 에이전트와 애플리케이션에 장점을 제공합니다. 기존의 데이터 모델로…
AWS SageMaker HyperPod: 데이터 손상 자동 감지 및 복구 최근 데이터 손상 문제는 대규모 분산 학습 환경에서 점차 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 이번 포스트에서는 Amazon…
AWS에서 제공하는 형식 정책의 의미론적 차이 분석 현대의 소프트웨어 시스템에서는 폼 정식 정책(Formal Policies)을 다루는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존의 문서기반 검토를 통해 정책의…
Amazon Bedrock을 활용한 Codex 모델 배포 가이드 도입 아마존 웹 서비스(AWS)는 Amazon Bedrock 플랫폼을 통해 기업들이 OpenAI의 Codex 모델을 효율적으로 배포하고 운영할 수 있도록 지원합니다.…
AWS의 최신 AI와 클라우드 기술: 실용적인 활용법과 사례 요즘 시대에 클라우드 컴퓨팅과 AI는 비즈니스 경쟁력을 높이는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. AWS는 이러한 기술을 활용할 수…