AWS의 최신 AI와 클라우드 기술: 실용적인 활용법과 사례 요즘 시대에 클라우드 컴퓨팅과 AI는 비즈니스 경쟁력을 높이는 핵심 요소로 자리 잡았습니다. AWS는 이러한 기술을 활용할 수…
AWS Agent Registry 업데이트 자동화: 효과적인 이벤트 기반 아키텍처 적용하기 현대 기업의 클라우드 환경에서 메타데이터의 신선도는 매우 중요한 요소입니다. AWS Agent Registry는, 특히 다수의 MCP…
AWS re:Invent 2026 AI 및 ML 트랙 안내 소개 AWS는 2026년 11월 30일부터 12월 4일까지 연례 학습 이벤트인 re:Invent를 개최합니다. 이 이벤트는 AWS 기술에 대한…
소개 오늘날 AI 기술은 다양한 산업에서 필수적인 요소로 자리잡고 있습니다. 특히, 클라우드 서비스를 통해 이러한 기술을 더 쉽게 활용할 수 있게 되었습니다. Amazon Bedrock은 개발자들이…
효율적인 생성형 AI 개발을 위한 재사용 가능한 자산 활용법 소개생성형 AI 솔루션을 구축할 때, 이미 존재하는 구성요소를 재구성하여 효율성을 극대화할 수 있습니다. AWS Generative AI…
AI 에이전트 평가의 새로운 시대: UAEF 소개 AI 에이전트 개발은 점점 더 복잡한 도전이 되어가고 있습니다. 다양한 프레임워크와 도구가 존재하는데, 이는 개발자에게 더 많은 선택지를…
AI 기반 제품 개발 생태계 최적화를 위한 방법: AWS Quick에서의 AI-PDLC 활용 사례 소개 인공지능(AI)은 빠르게 진화하고 있으며, 제품 개발 프로세스를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이번…
AWS SageMaker의 양방향 스트리밍을 통한 사용량 기반 과금 모델 도입 도입 인공지능 모델을 실시간으로 처리하고자 하는 수많은 기업들은 AWS의 SageMaker를 통해 혁신적인 솔루션을 활용하고 있습니다.…
Kimi K3.1 Pro Highspeed: Amazon Bedrock에서의 AI 활용 AWS의 클라우드 플랫폼인 Amazon Bedrock는 최신 인공지능 모델을 활용하여 혁신적인 솔루션을 제공하는데, 특히 이번에 소개된 Kimi K3.1…
웹 서치 API를 활용한 AI 에이전트 개발 가이드 소개 현대의 AI 에이전트는 빠르게 변화하는 외부 환경에 대응하기 위해 실시간으로 웹 검색 데이터를 필요로 합니다. 특히…