AWS의 혁신적인 고객 경험: Amazon Connect의 성공 비결 AWS는 2026년에도 변함없이 Gartner Magic Quadrant에서 Contact Center as a Service(이하 CCaaS) 부문에서 리더로 선정되었습니다. 특히 Amazon…
AWS 베드락을 통한 모델 평가 편향 해결 및 비용 효율화 AI 에이전트 및 클라우드 솔루션에 대한 수요가 매년 증가함에 따라, 우리는 AWS 베드락(Amazon Bedrock)을 활용하여…
Amazon SageMaker AI의 컨테이너 다운로드 시간을 단축하는 SOCI 인덱스 활용 방법 소개 클라우드 환경에서 AI와 머신러닝 모델을 빠르게 배포하는 것은 중요합니다. AWS는 Amazon SageMaker AI의…
Amazon SageMaker를 활용한 Exowatt의 혁신적인 모델 커스터마이제이션 사례 최근 AI와 클라우드 기술의 융합은 많은 기업에게 새로운 기회를 제공하고 있습니다. 특히 Amazon SageMaker AI의 서버리스 모델…
AWS Bedrock를 이용한 엔터프라이즈 에이전틱 검색 구축 방법 소개 기업 환경에서의 데이터 활용과 관련하여, AWS의 Amazon Bedrock 플랫폼은 AI 에이전틱 검색 역량을 제공합니다. 이 서비스는…
도입 AI 에이전트가 지속적으로 동일한 컨텍스트를 반복 학습하고 적용하는 상황을 개선하기 위한 방법으로 '프롬프트 캐싱'이 주목받고 있습니다. 이는 특히 Amazon Bedrock을 이용하는 AI 모델에서 높은…
AWS의 새로운 SageMaker SDK v3 활용을 통해 컴퓨터 비전 모델을 엣지에서 대규모로 관리하는 방법 최근 AWS re:Invent 2026 행사에서 공개된 새로운 SageMaker SDK v3를 통해…
오늘은 Multi-Turn Reinforcement Learning(MTRL)을 활용한 Amazon SageMaker AI 및 AgentCore의 사용 방법과 사례를 살펴보겠습니다. 복잡한 에이전트 기반 작업에서 MTRL이 어떻게 도움을 줄 수 있는지, 실제…
Amazon Bedrock를 활용한 에이전틱 AI 시스템 구축 및 운영 가이드 소개 Bayer Crop Science는 데이터 중심의 의사결정을 위해 Amazon Bedrock의 AgentCore를 활용하여 에이전틱 결정 엔진(ADE)을…
Introduction:아마존 퀵사이트(Amazon QuickSight)는 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로서, 사용자에게 현대적인 대시보드와 자연어 질의, 픽셀 완벽한 보고서 등을 제공하여 보다 스마트하고 빠르게 작업할 수 있도록 지원합니다. 오늘은 퀵사이트의…