AWS Trainium2와 i14의 Laplace 3B 모델: 효율적인 인공지능 개발의 새로운 기반 AWS Trainium2와 i14의 파트너십은 인공지능 모델의 효율성을 극대화하는 데 주력합니다. 이 글에서는 i14가 AWS…
AWS를 활용한 데이터 관리 및 AI 자동화 도입 가이드 AWS는 산업 전반에 걸쳐 기업이 혁신을 가속화하고 비용을 절감하며 효율성을 증대시키도록 돕는 세계에서 가장 포괄적인 클라우드…
AWS SageMaker HyperPod를 활용한 GPT-OSS-20B 다국어 추론 모델 개선 가이드 소개 다국어 지원이 요구되는 글로벌 프로젝트에서 AI 모델의 언어 활용은 매우 중요합니다. AWS SageMaker HyperPod를…
AI를 활용한 공급망 인텔리전스 솔루션 소개 공급망 관리가 복잡해짐에 따라 데이터의 양은 많아졌지만 이로부터 의미 있는 인사이트를 얻는 것은 여전히 어려운 일입니다. 이번 글에서는 Amazon…
AI 에이전트가 조직의 실질적인 작업에서 어떻게 작동하는지를 살펴보세요 현대의 업무 환경에서 AI 에이전트의 활용은 조직 내 여러 부서간의 복잡하고 교차 기능 작업을 지원하는 데 있어…
AWS 에이전트 레지스트리를 활용한 런타임 툴 발견 서론 요즘 많은 기업들이 다양한 내부 API를 제공하며, 이러한 API를 사용하여 효율적인 작업을 수행하고자 합니다. AWS 에이전트 레지스트리는…
캐나다에서 Amazon Bedrock와 OpenAI GPT 모델 활용하기 최근 AI의 발전과 함께 AWS는 Amazon Bedrock를 통해 캐나다 지역에서 OpenAI GPT 모델을 활용할 수 있는 방안을 마련했습니다.…
서막: Agentic AI를 위한 시맨틱 레이어 구축 인공지능(AI)과 데이터 분석 기술이 발전하면서 엔터프라이즈 데이터에 대한 접근이 더욱 정교해지고 있습니다. 이 글에서는 AWS의 AtScale과 Amazon Bedrock…
AWS와 전략 모자이크를 활용한 에이전틱 AI 구축 가이드 소개오늘날 많은 기업들은 인공지능을 통해 더 혁신적이고 효율적인 운영 방식을 추구하고 있습니다. AWS와 전략 모자이크(Strategy Mosaic)를 활용하면…
AWS와 Denodo의 협업을 통한 에이전틱 AI 성능 향상 서론 오늘날의 기업 환경에서 실시간 데이터를 기반으로 한 의사 결정은 필수적입니다. 이와 관련하여 에이전틱 AI는 현대 데이터…