#AWS와 AgentCore를 활용한 MCP 서버 통합 가이드 서론 AgentCore Runtime과 Amazon Quick을 활용하여 MCP 서버를 통합하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 과정은 AWS Bedrock AgentCore 서비스를…
AWS AI 인프라스트럭처의 우수성 AWS는 2025년 4분기 The Forrester Wave: AI 인프라스트럭처 솔루션에서 리더로 인정받았습니다. 이 보고서는 AWS의 전략적 비전을 높이 평가하였으며, AWS의 유연하고 비용…
AWS의 인공지능 및 클라우드 솔루션은 오늘날 많은 기업들이 혁신을 가속화하고, 비용을 절감하며, 더 효율적으로 확장할 수 있도록 돕고 있습니다. 특히 Amazon Bedrock Managed Knowledge Base는…
도입 AWS 클라우드 플랫폼은 다양한 산업 분야에 걸쳐 혁신과 효율성을 제공합니다. 특히 RAG(Retrieval Augmented Generation)와 같은 AI 솔루션은 복잡한 문제의 해답을 제공하고 자동화된 지식을 관리하는…
AWS 에이전트 레지스트리: 자동화와 관리로 조직 혁신 오늘날 많은 조직들이 AI 에이전트 및 도구의 규모를 확대함에 따라 직면하는 공통적인 도전 과제 중 하나는, 각 팀들이…
자동화 및 배치를 통한 Amazon SageMaker Feature Store 활용 소개 Amazon SageMaker Feature Store는 머신러닝 모델을 위한 기능을 저장하고 관리하는 완전 관리형 저장소입니다. 최근 발표된…
AWS SageMaker를 이용한 멀티 AZ 고가용성 구성에 대한 가이드 소개 현대 비즈니스 환경에서 AI는 기업의 핵심 동력이 되고 있습니다. 하지만 AI 모델의 고가용성을 보장하는 것은…
단칼론 – AI 기반 수요 예측으로 성장하는 디카톤의 성공 사례 AI와 클라우드 기술은 현대 비즈니스 세계에서 필수 요소로 자리 잡았습니다. 특히 리테일 산업에서의 AI 활용은…
클라우드 기술을 활용한 창의적 워크플로우 최적화 현대의 창의적 팀은 보다 많은 자산, 형식, 그리고 수정 요청에 대한 증가하는 요구를 경험하고 있습니다. 이같은 수요 속에서 작업들이…
AWS Bedrock: 인도에서의 OpenAI GPT-5.6 모델 사용 가이드 클라우드 컴퓨팅과 인공지능(AI)의 발전은 기술 산업 전반에 혁신을 가져오고 있습니다. Amazon Bedrock는 이러한 발전의 중심에 있으며, 최신…