아마존 SageMaker Studio의 접근 제어 및 감사를 더욱 간편하게: Trusted Identity Propagation 활용 가이드 최근 AWS는 Amazon SageMaker Studio에서 Trusted Identity Propagation(신뢰된 신원 전파)을 지원하기…
인공지능으로 석유 및 가스 산업의 드릴링 데이터를 처리하는 방법 – Amazon Bedrock 기반 고급 RAG 구현 사례 기업들은 오늘날 방대한 양의 멀티모달 데이터를 빠르고 정확하게…
기업 문서 처리 효율을 혁신하는 방법 – Amazon Nova와 문서 필드 로컬라이제이션 자동화 매일 수천 건의 계약서, 세금계산서, 발주서 등 중요한 정보를 담은 문서가 기업에서…
직원 교육을 혁신하는 지능형 챗봇, Amazon Q Business 활용 가이드 조직 내 지식 전달과 직원 교육은 비용과 시간 측면에서 꾸준한 과제가 되어왔습니다. 특히 신입 직원의…
여행 계획을 자동화하는 차세대 AI 에이전트 구축 가이드: Amazon Nova 기반 활용 사례 여행은 즐겁지만, 계획 과정은 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다. 항공권 예매, 숙소 선택,…
아마존 Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트 통합의 새로운 기준 AI 에이전트는 다양한 툴, 데이터 저장소, 프롬프트 템플릿, 다른 에이전트 등 여러 자산에 접근해야 실제로…
세일즈포스 AI 모델 엔드포인트를 위한 Amazon SageMaker AI Inference Components 활용 가이드 오늘날 기업들은 강력한 인공지능 모델을 효율적으로 배포하고 서비스하기 위해 GPU 활용 최적화는 물론,…
개발 생산성을 높이는 Amazon Q Developer와 MERN 스택의 통합 구축 가이드 효율적인 웹 애플리케이션 개발을 위한 기술 스택으로 JavaScript 기반의 MERN(MongoDB, Express, React, Node.js)은 폭넓게…
Amazon Bedrock AgentCore Identity를 활용한 안전한 AI 에이전트 배포 가이드 기업이 생성형 AI 기반 에이전트를 생산 환경에 도입하면서 가장 중요한 과제 중 하나는 ID 및…
AWS EKS 오토 모드와 NVIDIA NIMs를 활용한 RAG 기반 챗봇 구축 가이드 서론 기업 비즈니스 환경에서는 사용자 질문에 대한 신속하고 정확한 응답이 비즈니스 성패를 좌우할…