데이터 상주 지원을 위한 Amazon Quick와 Microsoft Teams 통합 가이드 소개 오늘날의 글로벌 기업들은 데이터 거주 요건을 충족시키기 위해 특정 법률 및 규정을 준수해야 합니다.…
AWS SageMaker의 새로운 기능인 강화된 메트릭 제공 현대의 생산 환경에서 기계 학습 모델의 운영은 인프라의 견고함과 확장성 이상의 것이 필요합니다. 우리는 성능과 자원 사용에 대한…
AI 기반 콘텐츠 생성 솔루션 배포 가이드 소개영상 콘텐츠 제작은 많은 기업들에게 있어 품질 유지와 제작 시간 단축이라는 난제를 안겨줍니다. 이에 Bark.com과 AWS는 함께 이…
AI를 활용한 A/B 테스트 엔진 구축 방법 소개 A/B 테스트는 사용자 경험 및 전환 흐름 최적화를 위한 중요한 도구입니다. 그러나 전통적인 A/B 테스트는 사용자에게 무작위로…
인공지능 에이전트는 시제품에서 실제 생산 환경으로 이동할 때 전통적인 테스트 방법으로 해결하기 어려운 문제를 드러냅니다. 이러한 에이전트는 유연하고 적응력이 있으며 문맥을 인식하는 설계로 인해 강력하지만,…
소개 급변하는 AI 기술의 발전, 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 부상은 우리 삶과 비즈니스 환경에 혁신을 불러일으키고 있습니다. 그러나 이 모델들이 일반적이고 포괄적인 지식을 다루기는 해도…
Introduction Amazon Nova 모델의 커스터마이제이션은 이전에는 복잡하고, 기술적 전문성, 인프라 설정, 시간 투자가 필요한 작업이었습니다. 이를 해결하기 위해 Amazon은 Nova Forge SDK를 출시하여 대규모 언어…
Amazon Nova 1에서 Nova 2로 마이그레이션: 어떻게 활용할 것인가? AI 및 클라우드 솔루션을 구현하려는 많은 기업들 사이에서, Amazon Nova 모델의 업그레이드가 큰 주목을 받고 있습니다.…
AWS AI 리그를 통한 AI 교육 혁신: Atos의 사례 들어가기 인공지능(AI) 트랜스포메이션을 추진하는 조직은 실무적으로 AI를 다루고 활용하기 위한 직원 교육에 대한 도전을 마주합니다. 전통적인…
AI 솔루션의 새로운 바람: AWS와 NVIDIA의 협력 확대 AI 기술의 진보는 비즈니스에 새로운 기회를 주고 있습니다. 특히 AI를 실험 단계를 넘어 실질적인 비즈니스 성과를 창출하는…