AWS AgentCore의 비동기 호출 패턴 활용 및 최적화 들어가며 아마존 베드락 에이전트코어(Amazon Bedrock AgentCore)의 비동기 호출 패턴은 서버리스 파이프라인에서 AI 에이전트를 활용하고, 대기 시간 동안의…
대출 문서 처리 자동화: AWS IDP 가속기와 퀵 오토메이트 활용 가이드 인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 함께 클라우드 기반 솔루션이 기업의 문서 처리 방식에 혁신을 가져오고…
Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 웹 검색 필터링 기능 소개 AWS의 최첨단 AI 플랫폼 Amazon Bedrock AgentCore는 이제 조직 내 AI 실행을 더욱 혁신적으로 변화시킬 수…
AWS의 다양한 클라우드 서비스는 AI와 머신러닝 기술을 활용하여 IT서비스관리(ITSM)의 과제를 해결하는 데 큰 도움이 됩니다. 특히, KnowledgeForge는 ITSM 티켓에서 유용한 정보를 채굴하여 지식이 사라지지 않도록…
AWS를 활용한 다중 에이전트 고객 지원 시스템 구축 사례 오늘날의 스포츠 베팅 플랫폼에서 고객은 실시간 이벤트 중 즉각적이고 정확한 답변을 기대합니다. 특히 Fanatics Betting and…
AgentCore 결제 시스템 활용 가이드 Introduction AI는 이제 단순히 대화를 넘어서 자율적으로 여러 작업을 수행하는 에이전트로 발전했습니다. 이러한 에이전트의 효율성을 높이고자 AWS에서는 AgentCore 결제 시스템을…
AWS의 AIDA: 계약 검색 정확도 향상 방안 오늘날 기업은 복잡한 법적 계약서를 바탕으로 중요한 비즈니스 결정을 내립니다. 특히 엔터테인먼트 및 미디어와 같은 산업에서는 수천 개의…
실시간 피처 스토어 구축 가이드: Jumio 사례 오늘날 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 사용자는 실시간 피처 스토어의 필요성을 절실히 느끼고 있습니다. 인터페이스와 데이터 처리가 분산된 환경에서 효율적이지…
서론 문서 분류 문제는 기업에서 신속한 의사결정을 지원하기 위해 자동화된 해결책이 필수적입니다. Amazon Bedrock의 벡터-프롬프트 분류를 통한 문서 자동화는 보험 업계에서 일상적으로 처리하는 수천 개의…
도입 Amazon Quick 내장 채팅은 웹 애플리케이션에 직접 통합하여 대화형 AI 인터페이스를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 애플리케이션을 벗어나지 않고 질문을 하고 데이터를 탐색하며 인사이트를 얻을…