효율적인 생성형 AI 개발을 위한 재사용 가능한 자산 활용법 소개생성형 AI 솔루션을 구축할 때, 이미 존재하는 구성요소를 재구성하여 효율성을 극대화할 수 있습니다. AWS Generative AI…
AI 에이전트 평가의 새로운 시대: UAEF 소개 AI 에이전트 개발은 점점 더 복잡한 도전이 되어가고 있습니다. 다양한 프레임워크와 도구가 존재하는데, 이는 개발자에게 더 많은 선택지를…
AI 기반 제품 개발 생태계 최적화를 위한 방법: AWS Quick에서의 AI-PDLC 활용 사례 소개 인공지능(AI)은 빠르게 진화하고 있으며, 제품 개발 프로세스를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이번…
AWS SageMaker의 양방향 스트리밍을 통한 사용량 기반 과금 모델 도입 도입 인공지능 모델을 실시간으로 처리하고자 하는 수많은 기업들은 AWS의 SageMaker를 통해 혁신적인 솔루션을 활용하고 있습니다.…
Kimi K3.1 Pro Highspeed: Amazon Bedrock에서의 AI 활용 AWS의 클라우드 플랫폼인 Amazon Bedrock는 최신 인공지능 모델을 활용하여 혁신적인 솔루션을 제공하는데, 특히 이번에 소개된 Kimi K3.1…
웹 서치 API를 활용한 AI 에이전트 개발 가이드 소개 현대의 AI 에이전트는 빠르게 변화하는 외부 환경에 대응하기 위해 실시간으로 웹 검색 데이터를 필요로 합니다. 특히…
AWS 에이전트 평가 플레이북: Amazon Bedrock AgentCore 기반 평가 소개 클라우드 기술이 발전함에 따라 AI 에이전트의 배포와 활용은 점점 중요해지고 있습니다. AWS는 Amazon Bedrock AgentCore를…
AI 기반 자동화 시스템을 통한 기업 재무 관리 혁신 최근 몇 년간 경제 환경이 급변하면서 기업 재무 팀은 실시간으로 자금을 관리하고 최적화해야 하는 압박을 받고…
AI 기반 테스트 구축과 자동화: Amazon Bedrock를 활용한 TCS의 새로운 시도 디지털 환경의 급격한 변화에 발맞춰, 기업들은 보다 빠르고 효율적인 테스트 환경을 구축할 필요성을 느끼고…
AWS와 Amazon Bedrock로 데이터 레이크 구축하여 확장성과 관리 용이성 확보하기 오늘날의 기업은 AI를 활용하여 혁신을 가속화하고 비용을 줄이며 효율성을 높이는 방법을 모색하고 있습니다. Amazon Web…