기업용 생성형 AI 어시스턴트 구축을 위한 고도화된 RAG 방식: Amazon Bedrock 사례 기업에서는 점차 생성형 AI 기반 어시스턴트를 활용하여 고객 응대, 내부 문서 검색, 실시간…
인공지능 편향, 안전, 그리고 설득력: 최신 LLM 연구의 핵심 통찰 최근 공개된 보고서에 따르면, 중국과 서방 양측의 연구진이 대형 언어모델(LLM)의 위험성과 잠재력을 매우 유사한 방식으로…
제약 연구를 혁신하는 AI 도입 가이드: Strands Agents와 Amazon Bedrock 활용하기 서론 신약 개발은 방대한 생명과학 데이터와 복잡한 문헌 탐색을 수반하는 고난도의 프로세스입니다. 하지만 최근에는…
아마존 Q CLI와 MCP를 활용한 현대적인 서버리스 애플리케이션 구축 가이드 서론 현대적인 서버리스 애플리케이션을 AWS에서 개발하려면 수많은 서비스 간 통합, 보안, 성능 최적화, 모니터링 등의…
기업용 AI 어시스턴트 최적화를 위한 LLM 활용 전략: Crypto.com의 사례로 살펴보는 운영 자동화 및 피드백 기반 프롬프트 개선 도입 최근 기업 환경에서는 AI 어시스턴트의 역할이…
아마존 Nova Act SDK 미리보기: 브라우저 자동화 에이전트를 위한 실전 활용 가이드 브라우저 기반 업무 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다. 특히 API가…
법률 문서 분석 자동화의 혁신, Amazon Bedrock Agents를 활용한 eDiscovery 솔루션 구축 가이드 기업의 법무팀은 전자증거 개시(eDiscovery) 업무 중 수천 개 문서를 수작업으로 검토하느라 막대한…
PerformLine, Amazon Bedrock 기반 프롬프트 엔지니어링으로 마케팅 컴플라이언스 자동화 혁신 도입 기업들이 소비자에게 제공하는 콘텐츠가 갈수록 복잡하고 다변화됨에 따라, 마케팅 및 광고 메시지의 컴플라이언스(규제 준수)…
아마존 커넥트에서 AWS CloudFormation을 통한 빠른 응답(Quick Responses) 배포 자동화 최근 AWS는 아마존 커넥트(Amazon Connect)에 AWS CloudFormation을 연동하여 빠른 응답(Quick Responses)을 자동으로 배포할 수 있는…
아마존 OpenSearch Service 샤딩 전략 가이드: 최적의 샤드 수 설정 방법 OpenSearch를 처음 사용하는 많은 사용자들이 가지는 공통적인 질문 중 하나는 “인덱스에 샤드를 몇 개…