타이슨 푸드서비스, 딥러닝 기반 AI 챗봇으로 식자재 검색 경험 혁신 오늘날 식자재 유통 및 레스토랑 산업에서 제품 탐색과 구매 결정 과정은 더 이상 단순히 '카탈로그…
하이퍼퍼스널라이제이션을 실현하는 아마존 노바 기반 제품 개발 및 마케팅 자동화 최근 기업들은 소비자 맞춤형 제품과 경험을 창출하기 위한 기술 도입에 주력하고 있으며 이는 곧 경쟁력을…
AI 에이전트를 위한 예측형 머신러닝 모델 활용 가이드: Amazon SageMaker AI와 MCP 통합 머신러닝(ML)이 기업 운영의 핵심 기술로 자리 잡으면서, 고객사는 예측 분석을 활용해 영업…
아마존 SageMaker Studio의 접근 제어 및 감사를 더욱 간편하게: Trusted Identity Propagation 활용 가이드 최근 AWS는 Amazon SageMaker Studio에서 Trusted Identity Propagation(신뢰된 신원 전파)을 지원하기…
인공지능으로 석유 및 가스 산업의 드릴링 데이터를 처리하는 방법 – Amazon Bedrock 기반 고급 RAG 구현 사례 기업들은 오늘날 방대한 양의 멀티모달 데이터를 빠르고 정확하게…
기업 문서 처리 효율을 혁신하는 방법 – Amazon Nova와 문서 필드 로컬라이제이션 자동화 매일 수천 건의 계약서, 세금계산서, 발주서 등 중요한 정보를 담은 문서가 기업에서…
직원 교육을 혁신하는 지능형 챗봇, Amazon Q Business 활용 가이드 조직 내 지식 전달과 직원 교육은 비용과 시간 측면에서 꾸준한 과제가 되어왔습니다. 특히 신입 직원의…
여행 계획을 자동화하는 차세대 AI 에이전트 구축 가이드: Amazon Nova 기반 활용 사례 여행은 즐겁지만, 계획 과정은 복잡하고 시간이 많이 소요됩니다. 항공권 예매, 숙소 선택,…
아마존 Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트 통합의 새로운 기준 AI 에이전트는 다양한 툴, 데이터 저장소, 프롬프트 템플릿, 다른 에이전트 등 여러 자산에 접근해야 실제로…
세일즈포스 AI 모델 엔드포인트를 위한 Amazon SageMaker AI Inference Components 활용 가이드 오늘날 기업들은 강력한 인공지능 모델을 효율적으로 배포하고 서비스하기 위해 GPU 활용 최적화는 물론,…