아마존 재무팀이 Amazon Bedrock과 Amazon Kendra를 활용해 AI 비서를 구축한 방법 소개 기업의 재무 분석은 방대한 데이터, 복잡한 문서, 그리고 다양한 시스템 내의 정보를 빠르게…
아프리카 대기질 예측을 위한 머신러닝 기반 자동화 솔루션 구축 가이드 전 세계적으로 대기 오염 문제는 점차 심각해지고 있으며, 특히 아프리카에서는 PM2.5(지름이 2.5마이크로미터 이하인 초미세먼지) 측정에…
부에노스아이레스 시민을 위한 AI 챗봇 ‘Boti’와 Amazon Bedrock 기반 자동화 시스템 구축 사례 시민들이 정부 정보를 더욱 쉽고 빠르게 접근할 수 있도록 하는 것이 디지털…
머큐리 기반 모델을 Amazon Bedrock Marketplace와 SageMaker JumpStart에서 활용하는 방법 최근 AWS는 Inception Labs에서 개발한 Mercury 및 Mercury Coder 기초 모델(Foundation Models, FM)을 Amazon Bedrock…
아마존 헬스 서비스(AHS), AWS ML과 생성형 AI로 의료 검색 경험 혁신 아마존이 전자상거래(digital commerce) 플랫폼을 넘어 헬스케어 영역으로 서비스를 확장하면서, 기존 상품 중심의 검색 시스템으로는…
아마존 SageMaker HyperPod, 대규모 머신러닝 인프라를 위한 유연성과 확장성 강화 방안 최근 기업이 생성형 AI와 대규모 머신러닝(ML) 모델을 학습하고 배포하는 수요가 급격히 증가함에 따라, 관련…
제너레이티브 AI로 문서 처리 자동화 가속화하기: AWS GenAI IDP Accelerator 활용 가이드 서론 많은 기업들이 매일 수천에서 수만 건에 이르는 인보이스, 계약서, 보험 청구서, 의료…
인공지능 파운데이션 모델의 선택, 어떻게 접근할 것인가? 최근 생성형 인공지능(Generative AI)의 도입이 빠르게 확산되면서, 다양한 분야에서 파운데이션 모델의 활용이 본격화되고 있습니다. 하지만 수많은 모델이 난립하는…
AWS Amazon Bedrock를 활용한 지리공간 분석 자동화 및 GIS 워크플로우 고도화 가이드 현대의 데이터 기반 분석 환경에서 지리공간 정보(GIS)는 도시 계획, 재난 대응, 교통 흐름…
아마존 SageMaker HyperPod 레시피를 활용한 GPT-OSS 모델 파인튜닝 및 배포 가이드 소개 대규모 언어모델(LLM)의 활용이 점점 보편화되면서, 기업과 개발자들은 자신만의 목적에 맞게 맞춤형 AI 모델을…