인공지능 에이전트를 활용한 AWS SageMaker와 Bedrock AgentCore의 워크플로우 구축 AWS의 인공지능 솔루션은 혁신적인 비즈니스 어플리케이션을 구축하는데 최적의 플랫폼을 제공합니다. 이 포스트에서는 Amazon SageMaker AI와 Amazon…
Amazon Nova와 강화학습 보상 함수 설계의 이해와 활용에 대한 가이드 소개 강화학습(Reinforcement Learning, RL)은 복잡한 작업을 자동화하고 최적화하는 데 강력한 도구로 활용됩니다. 특히 Amazon Nova와…
아마존 퀵과 Microsoft 365의 성공적인 통합 최근 Amazon Quick가 Microsoft 365와의 강력한 통합 기능을 발표하면서 AI 기술을 업무에 활용하는 방식을 혁신하고 있습니다. Microsoft 365의 Word,…
Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 M&A 실사 자동화 소개 인수합병(M&A)의 실사 과정은 대규모 데이터를 분석하고 잠재적인 위험을 파악하는 복잡한 과정을 수반합니다. 이 과정에서 아마존의 Bedrock AgentCore는…
인공지능을 활용한 레거시 웹 애플리케이션 자동화: Amazon Bedrock AgentCore 브라우저 툴 서론오늘날 수많은 기업들이 필수 업무를 담당하는 레거시 웹 애플리케이션과 씨름하고 있습니다. 이러한 시스템은 주로…
AI 에이전트의 관측 가능성 향상을 위한 Amazon Bedrock AgentCore 활용 Introduction 인공지능(AI) 에이전트를 다양한 환경에서 성공적으로 운영하려면 성능 관측이 필수입니다. 이번 포스트에서는 Amazon Bedrock AgentCore를…
AWS를 통한 Amazon Bedrock 비용 관리 및 최적화에 대한 가이드 최근 많은 기업들이 클라우드 기반의 AI 솔루션을 도입함에 따라 Amazon Bedrock에 대한 수요가 증가하고 있습니다.…
도입 클라우드 컴퓨팅의 발전과 함께, 대형 언어 모델(LLM)의 효율적인 활용을 위해 Amazon SageMaker HyperPod 기반의 계층화된 KV 캐시 시스템이 주목받고 있습니다. 본 글에서는 SageMaker HyperPod의…
소개 과거에는 AI 에이전트가 금융 트랜잭션을 수행하는 데 있어 한 가지 난제가 있었습니다. 바로 모든 트랜잭션이 적법하며, 정책에 따라 권한이 부여되었음을 증명할 수 있는 명확한…
AWS 기반 영국 주권 AI 배포 사례: OneAdvanced의 경험 소개오늘날 AI 에이전트를 클라우드 인프라에 배포하는 것은 조직의 혁신을 가속화하고 비용을 절감할 수 있는 강력한 방법…