효율적인 AWS Bedrock 활용으로 AI 플랫폼 비용 절감하기

AWS Bedrock를 통한 효율적인 AI 플랫폼 비용 관리 방법

클라우드 기반 서비스 제공업체로서 AWS는 조직이 혁신 속도를 높이고 비용을 절감하며 확장성을 높이는 데 도움을 줍니다. 특히 Amazon Bedrock는 AI 개발자 및 생산성 도구를 위한 비용 분류와 제어를 통해 조직이 더 나은 비용 관리를 하도록 지원합니다.

AWS Bedrock 활용하기

AWS Bedrock는 IAM 계정을 통해 호출된 모든 추론 호출을 추적하여 각 사용자의 비용을 명확히 분류합니다. 조직 태그와 함께 흘러가는 이 정보는 AWS 비용 및 사용 보고서(CUR 2.0)로 전달되며, AWS Cost Explorer에서 비용 데이터를 저장 및 관리합니다. 이를 통해 어떤 사용자가 얼마나 많은 비용을 소모하고 있는지, 각 팀의 사용이 어떤 가치를 창출하고 있는지를 분석할 수 있습니다.

추론 호출이 어떤 AI 코딩 또는 생산성 도구에 의해 이루어지든 관계없이 Amazon Bedrock의 인증 메커니즘은 일관되게 작동합니다. Bedrock를 통해 인퍼런스를 라우팅하는 모든 툴은 자동으로 사용자별 비용 가시성을 갖게 됩니다.

케이스 스터디: Amazon Bedrock의 비용 추적
Amazon Bedrock는 모든 추론 호출 시 IAM 사용자의 전체 ARN, 세션명과 같은 정보를 캡처하여 CUR 2.0으로 발송합니다. 이를 바탕으로 각 사용자 및 사용 유형 별로 비용을 집계하는 방식으로 다양한 조직 데이터의 추적이 가능합니다. 기업은 이를 통해 각 사용자의 비용을 세밀히 추적할 수 있습니다.

또한 세션 태그를 연동하여 조직 태그를 CUR 2.0에 추가할 수 있습니다. 이로써 IAM 인증 패턴, 구글 웨이브의 프록시 등 다양한 비용 추적 방식을 비교하여 필요에 맞게 선택할 수 있습니다.

결론
Amazon Bedrock의 IAM 계정 분류를 통해 사용자 별 비용 추적을 손쉽게 설정할 수 있으며, 사용자 인증 통해 Bedrock 호출은 비용 데이터로 반영됩니다. IdP와 Identity Center를 연결하고 Bedrock 권한 세트를 할당하여 즉각적인 세션 레벨 추적이 가능합니다. 단계별로 사용 제어를 설정하여 조직의 필요에 맞는 구조로 조정할 수 있습니다.

1. 원본 URL: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/cost-attribution-and-controls-for-ai-developer-and-productivity-tools-on-amazon-bedrock/