아마존 베드록을 활용한 HPE Zerto 문제 해결 시스템

소개

하이브리드 및 멀티 클라우드 인프라를 관리하는 기업들은 AI 시스템을 통해 시스템 상태를 평가하고 문제를 신속히 조사하며 해결책을 제시하고 있다. HPE Zerto는 이러한 요구에 부응하여 아마존 베드록을 활용한 에이전틱 문제 해결 시스템을 개발하였습니다.

본문

주요 내용 및 사례

HPE Zerto 소프트웨어는 데이터 보호와 장애 복구에서 발생하는 문제를 최소화하기 위해 에이전틱 문제 해결 시스템을 구축하였습니다. 이 시스템은 아마존 베드록을 기반으로 하며 안전한 엔터프라이즈 배포, 모델 유연성, 운영 통제를 지원합니다. 이는 기업 보안, 컴플라이언스, 데이터 보호 요건에 부합하도록 설계되었습니다.

아래는 시스템 아키텍처의 주요 구성 요소입니다.

1. UI 레이어: 기존 Zerto UI에 내장된 채팅 인터페이스로 시스템과 상호작용.
2. 에이전틱 레이어: 오케스트레이터 에이전트 아래에 다수의 하위 에이전트가 동작하며 각각의 작업을 수행.
3. 정보 레이어: 아마존 베드록이 선택된 모델로 요청을 라우팅하며, 처리 후 응답.
4. 관측 레이어: 시스템에서 아마존 클라우드워치로 전송된 정보로 에이전트 성능과 오류율 및 사용 패턴 파악.

이 시스템은 문제 해결을 신속화하고 관리자 생산성을 높이며 반복적인 데이터 수집을 줄일 수 있도록 지원합니다.

도입 효과 및 도전 과제

HPE Zerto의 에이전틱 시스템 사용 결과, 일상적인 운영 및 사건 대응 시 더 나은 결정을 위한 신속한 정보를 제공합니다. 20% 이상의 고객이 시스템을 채택하였으며, 지원 사례 10% 감소가 관찰되었습니다. 하지만 온프레미스 배포의 한계와 모델 선택 등의 도전 과제도 존재합니다.

결론

HPE Zerto 소프트웨어는 아마존 베드록 및 AI 기반의 문제 해결 시스템을 통합하여 복구 준비 태세를 강화하고 운영 효율을 개선합니다. 이러한 접근 방식은 고객이 복잡한 데이터 보호 신호를 명확하고 실행 가능한 통찰로 전환할 수 있도록 지원합니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-hpe-zerto-built-an-agentic-troubleshooting-system-with-amazon-bedrock/