아마존 퀵을 통한 Tradeshift의 BI 혁신사례

아마존 퀵(Amazon Quick)을 활용한 Tradeshift의 BI 혁신 사례

소개
Tradeshift는 AI 기반의 전자 청구 및 송장 처리 플랫폼으로, 전 세계 70개국 이상의 거래를 지원합니다. 기존의 자체 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로는 데이터 용량 증가와 고객 요구를 충족시키기에 어려움이 있었고, 이를 아마존 퀵(Amazon Quick)으로 대체하며 혁신적인 변화를 이루었습니다.

본론
기존의 BI 도구는 데이터 용량과 기능의 제한으로 인해 유지 관리에 많은 인력이 필요했습니다. Tradeshift는 Amazon Quick의 첨단 AI 기능을 사용하여 BI 도구의 한계를 극복하였고, 이를 통해 고객에게 더욱 빠르고 풍부한 데이터 분석을 제공하고 있습니다. 이러한 배포 모델은 자동화와 효율성을 통해 관리 부담을 줄이고, 사용자가 데이터를 직접 접근하여 활용할 수 있도록 합니다.

Amazon Quick는 자동화된 플로우와 자연어 쿼리를 지원하며, 중복된 수작업을 최소화했습니다. 특히, 쿼리 응답 속도가 30배 빨라졌으며, 운영 비용 또한 40% 절감되었습니다. 그로 인해 Tradeshift는 분석 서비스를 내재화하여 추가적인 수익을 창출하는 도구로 전환하였습니다.

Tradeshift는 Amazon Quick을 활용해 최첨단 AI 기반의 AP 감사자 채팅 에이전트를 개발하였습니다. 이 도구는 사용자가 SQL 지식 없이 자연어 질문을 통해 간단하고 직관적인 데이터 분석을 가능케 합니다. 대화형 에이전트는 즉각적으로 문서 메트릭스와 운영 데이터를 제공하여 고객의 의사 결정 속도를 높였습니다.

결론
이처럼 Amazon Quick을 통한 Tradeshift의 도입 사례는 AI와 자동화를 통해 어떻게 비즈니스 분석의 패러다임을 변화시킬 수 있는지를 보여줍니다. 이를 통해 Tradeshift는 더 나은 고객 경험을 제공하고, 데이터 주도의 사업 혁신을 실현하고 있습니다. 여러분도 기업의 복잡한 AP 워크플로우 관리를 개선하고 싶다면 Amazon Quick을 활용한 솔루션을 고려해 보시기 바랍니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/evolving-from-legacy-bi-to-agentic-ai-at-tradeshift-with-amazon-quick/