AWS 비용 관리에 AI 활용하기 – Amazon Bedrock AgentCore를 이용한 FinOps 에이전트 구축

AWS 비용 관리에 AI 활용하기 – Amazon Bedrock AgentCore를 이용한 FinOps 에이전트 구축

AWS 계정에서 발생하는 비용을 효율적으로 관리하고 최적화하기 위해서는 여러 데이터 소스로부터 정보를 수집하고 분석하는 것이 중요합니다. 오늘은 Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 FinOps 에이전트를 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 에이전트는 자연어 처리 기술을 활용하여 AWS 계정의 비용 데이터를 쉽게 조회하고 통합 관리할 수 있도록 도와줍니다.

Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 FinOps 에이전트 솔루션

FinOps 에이전트를 통한 비용 관리는 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)를 사용하여 아키텍처를 설정하고 구축하며, 자연어 쿼리를 통해 비용 데이터를 상호작용할 수 있습니다. 이 솔루션은 Anthropic Claude Sonnet 4.5, Strands Agent SDK, 그리고 Model Context Protocol (MCP)을 활용하여 구축됩니다. 대화 메모리를 통해 최대 30일간의 맥락을 기억하여 반복 없이 후속 질문을 이어갈 수 있습니다.

솔루션 구성 요소

1. 인증 및 프론트엔드 레이어: AWS Amplify를 사용하여 웹 애플리케이션 인터페이스를 호스팅하고, 사용자 인증은 Amazon Cognito로 관리합니다.
2. Amazon Bedrock AgentCore Runtime: 사용자 쿼리를 처리하며 비용 분석을 수행하는 메인 컴포넌트입니다.

FinOps 에이전트의 활용 사례

에이전트는 AWS 비용 구조를 분석하고 최적화 기회를 찾아내는데 유용합니다. 다음과 같은 질문을 통해 유용한 정보를 얻을 수 있습니다:

• 이번 달의 상위 비용요인은 무엇입니까?
• 내 AWS 비용은 얼마입니까?
• 최적화 기회가 있는 EC2 인스턴스를 알려주세요.

결론

Amazon Bedrock AgentCore를 활용하여 비용 관리 에이전트를 구축함으로써, 기업은 AWS 비용 분석과 최적화의 자동화를 이룰 수 있습니다. 이 솔루션은 FinOps 외에도 DevOps 자동화, 보안 분석 및 규정 준수 모니터링과 같은 다양한 용도로 확장 가능합니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-finops-agent-using-amazon-bedrock-agentcore/