메인프레임 애플리케이션 현대화를 위한 AI 활용 전략

메인프레임 애플리케이션 현대화를 위한 AI 활용 전략

메인프레임 애플리케이션 현대화에 인공지능(AI)이 새로운 바람을 일으키고 있습니다. 기업의 경영진과 CIO들은 AI를 활용하여 어떻게 메인프레임 환경을 혁신할 수 있을지에 대한 계획을 마련 중입니다. 하지만 AI의 효과를 제대로 발휘하기 위해서는 소스 코드만으로 충분하지 않습니다. 데카데 동안 400곳 이상의 대기업 고객들과의 협업을 통해 우리는 두 가지 분명히 다른 단계가 있다는 것을 알게 되었습니다. 첫 번째는 기존 시스템의 기능을 반대로 해석하는 것이고, 두 번째는 새로운 애플리케이션을 구축하는 것입니다.

메인프레임 현대화 성공의 요소들

메인프레임 애플리케이션은 매우 방대하며, AI는 한 번에 제한된 양의 코드만 처리할 수 있습니다. 따라서 모든 종속성을 사전에 해결하여 AI에 제공해야 합니다. 또한, 같은 COBOL 소스 코드라도 컴파일러와 런타임에 따라 다른 동작을 보입니다. 이를 처리해야 AI가 실제 시스템과 일관성 있는 출력을 생산할 수 있습니다. 금융 시스템에서 소수점 차이는 단순한 문제가 아닙니다. 각 출력물이 원본 시스템과의 연결성을 검증 가능하도록 만들어야 규제 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

AWS Transform을 통한 AI 성공 구축

AWS Transform은 메인프레임 애플리케이션을 대규모로 현대화하기 위해 만들어졌습니다. 특정 컴파일러 의미론을 따르는 종속성 그래프를 생성하고, AI에 필요한 모든 코드를 이미 해결된 상태로 제공합니다. AI는 비즈니스 로직을 자연어로 추출하고, 모든 출력은 이미 추출된 증거 자료를 통해 검증됩니다. 이는 검증 가능한 기술 사양을 생성하며, 현대적인 개발 환경에 직접 연결할 수 있습니다.

엔드투엔드 플랫폼을 통한 기업 혁신

AWS Transform은 분석, 테스트 계획, 리팩토링 등 전체 라이프사이클을 자동화합니다. 다양한 애플리케이션 포트폴리오에서 적합한 접근 방식을 적용함으로써 프로젝트 성공을 도모합니다. 유사한 사례로, BMW 그룹은 테스트 시간을 75% 줄이고, Fiserv는 29개월 이상 걸릴 프로젝트를 17개월에 완료하였으며, Itau는 탐색 시간을 90% 이상 단축했습니다.

AI 활성화를 위한 올바른 준비 방법

COBOL 현대화를 위해 AI를 사용하는 것은 당연한 선택이지만, 어떻게 AI를 준비시킬 것인가가 관건입니다. AWS Transform은 검증 가능한 분석을 기반으로, AI가 가속기를 역할을 수행하며, 모든 현대화 패턴을 포괄하는 AWS 서비스를 제공합니다. 이러한 접근 방식은 기업의 현대화를 성공적으로 이끌어 냅니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/learnings-from-cobol-modernization-in-the-real-world/