Amazon Bedrock AgentCore로 통합 인텔리전스 구축하기

Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 통합 인텔리전스 구축 방법

서론

기술 발전과 함께 기업은 고객 데이터를 효율적으로 관리하고 분석할 필요성을 더욱 느끼고 있습니다. 이러한 배경 속에서 AWS는 Amazon Bedrock AgentCore를 통해 고객 인텔리전스 시스템을 통합하고 강화하는 방법을 제시합니다. 이 글에서는 CAKE(Customer Agent & Knowledge Engine)라는 사례를 통해 어떻게 자동화와 효율성을 증가시킬 수 있는지를 살펴보겠습니다.

본문

AWS의 CAKE는 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 고객 중심의 챗 에이전트로, 분산된 데이터 소스를 통합하여 실시간으로 사용자에게 유의미한 정보를 제공합니다. 이 시스템은 다양한 데이터를 사용자의 자연어 쿼리에 따라 실시간으로 처리하고 응답합니다. 주요 기능으로는 동적 의도 분석, 병렬 도구 실행, 행 단위 보안 구현 등이 있습니다.

AWS Strands Agents 프레임워크를 기반으로 한 CAKE의 멀티 에이전트 시스템은 다음과 같은 이점을 제공합니다:

• 전문 도구 조정: 여러 데이터 저장소의 통합 및 병렬 동작
• 보안과 거버넌스: 체계적인 데이터 접근 제어
• 신속한 정보 제공: 10초 내에 고객에 대한 통찰력 제공

단순 데이터 수집을 넘어, CAKE는 고객의 현재 상태와 필요를 분석하고 권장사항을 제공합니다. 이를 통해 기업의 전략적 의사결정을 지원합니다.

결론

Amazon Bedrock AgentCore는 복잡한 인프라 구축 없이도 강력한 통합 인텔리전스 시스템 구축을 가능하게 합니다. 다양한 데이터 소스를 통합하여 고객 인텔리전스를 강화할 필요가 있는 모든 기업에게 실질적인 해답을 제시합니다. CAKE는 파운데이션이 되는 지식 그래프를 튼튼히 구축하여, 고객 인텔리전스를 제공하는 데 필요한 모든 정보를 통합합니다.

더 자세한 정보는 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.
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