클릭포스 Lumos 플랫폼으로 구현한 디지털 광고 분석 자동화 혁신

클릭포스(CLICKFORCE)의 Lumos 플랫폼: Amazon Bedrock Agents로 혁신한 데이터 기반 디지털 광고 분석 자동화

디지털 광고 산업은 급변하는 시장과 다양한 소비자 행동에 민첩하게 대응해야 하며, 이에 따라 데이터 기반 의사결정이 점점 더 중요해지고 있습니다. 하지만 방대한 양의 데이터를 수집하고, 이를 정제한 뒤 실질적인 인사이트로 전환하는 과정은 여전히 많은 시간과 리소스를 필요로 합니다.

대만의 선도 광고 기술 회사 클릭포스(CLICKFORCE)는 이러한 문제를 해결하기 위해 Amazon Web Services(AWS) 기반의 차세대 분석 플랫폼인 Lumos를 구축했습니다. 이 플랫폼은 Amazon Bedrock Agents, Amazon SageMaker, Amazon OpenSearch, AWS Glue 등을 조합하여 기존 수주에서 걸리던 분석 업무를 수 분에서 1시간 이내로 자동화시키는 데 성공했습니다.

Lumos 도입 이전의 과제

기존 클릭포스의 산업 분석 방식은 총 2~6주의 시간이 소요되었습니다. 목표 설정, 데이터 수집, 통계 분석, 인사이트 추출, 리포트 작성까지 복잡한 단계를 거쳤으며, 각 단계마다 사람 중심의 수작업이 많이 필요했습니다. 또한, 일반적인 AI 모델 기반의 분석은 광고 업계의 전문 지식 부재로 인해 실질적이지 않은 결과(환각, Hallucination)가 자주 발생했습니다. 여기에 내부 데이터 통합 구조가 미비하여 분석 신뢰도 역시 떨어지는 문제가 존재했습니다.

해결책: Lumos 통합 AI 분석 플랫폼

클릭포스는 Amazon Bedrock Agents를 기반으로 광고 업계에 특화된 맞춤형 AI 분석 서비스를 구축했습니다. 이 Agent는 멀티스텝 요청을 자동으로 조정하고, Amazon S3에 저장된 산업 리포트 및 캠페인 보고서를 OpenSearch에 인덱싱하여 내부 지식 베이스와 연결합니다. 이를 통해 사용자의 자연어 질의에 대해 정확하고 실제 산업 문서 기반의 분석 결과를 제공할 수 있게 되었습니다.

또한, Text-to-SQL 기술을 활용한 데이터 쿼리 방식으로 자동화 수준을 한층 끌어올렸습니다. 사용자의 질문이 JSON 스키마로 변환된 후 Lambda가 이를 SQL 질의 수행으로 연결하여 실제 마케팅 지표, 경쟁사 비교, 소비자 행동 데이터 등을 추출해냅니다. 이 과정은 AWS Glue가 지속적으로 최신 CSV 데이터를 S3로부터 수집하여 SQL DB로 정제하는 방식으로 유지됩니다.

SageMaker로 정밀도 향상 및 파이프라인 배포 자동화

초기에는 기성 재학습 모델을 사용했지만 Text-to-SQL 변환 정확도가 낮은 한계를 보였습니다. 이에 클릭포스 팀은 Amazon SageMaker를 개발 워크플로우에 통합하여 데이터를 실험하고 다양한 알고리즘을 실험했습니다. 그 결과 최적화된 파이프라인을 구축하고 이를 Lambda에 배포함으로써 Agent와 직접 연동되는 자동화된 정밀 분석 시스템을 완성할 수 있었습니다. 특히 MLflow를 통한 실험 관리 및 성능 평가까지 포함되어 있어, 전체 머신러닝 사이클이 고도화된 구조로 운영 가능합니다.

성과 및 활용 사례

Lumos의 가장 큰 성과는 분석 리포트 생성 시간이 최대 6주에서 1시간 미만으로 단축된 점입니다. 마케팅 전략 수립 속도는 대폭 빨라졌고, 외부 리서치 업체 의존도를 낮춰 47%에 달하는 운영비용 절감 효과도 얻었습니다.

특히 브랜드 담당자, 미디어 파트너, 마케터 등 다양한 역할의 사용자들이 별도의 데이터 분석가 없이도 직접 분석과 인사이트 도출이 가능해졌고, 내부 데이터와 외부 문서를 결합한 문맥 기반 해석으로 정확도 또한 높아졌습니다.

결론

Amazon Bedrock Agents와 SageMaker를 활용한 Lumos 사례는 마케팅 AI 자동화 분야에서 매우 주목할 만한 성공사례입니다. 클릭포스는 AWS 서비스를 전략적으로 결합해 어떻게 산업 분석의 고질적인 문제점(시간 지연, 분석 정확성 부족, 내부 데이터 미활용)을 해결했는지를 잘 보여줍니다. 향후 유사 플랫폼 도입을 고려하는 기업에게 매우 유용한 배포 가이드와 구조적 벤치마크 모델이 될 수 있습니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-clickforce-accelerates-data-driven-advertising-with-amazon-bedrock-agents/