Amazon Bedrock Cross-Region Inference 보안과 활용 전략

Amazon Bedrock Cross-Region Inference, 보안과 활용 가이드

대규모 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 조직이 증가함에 따라, Amazon Bedrock는 확장성과 안정성을 위해 Cross-Region Inference (CRIS) 기술을 제공합니다. 이 블로그에서는 CRIS의 개념, 보안 고려사항, IAM 권한 및 SCP 적용, 그리고 실제 사용 시 비교와 활용 방법을 중점으로 안내합니다.

CRIS란 무엇인가?

CRIS는 Amazon Bedrock의 기능으로, AI 추론 요청을 여러 AWS 리전으로 분산 처리하도록 지원합니다. 이는 예측 처리량 증가, 지연 최소화, 고가용성 확보에 도움을 줄 수 있으며 특히 생성형 AI 워크로드에 매우 유용합니다.

Amazon Bedrock CRIS는 다음과 같은 두 가지 프로파일로 나뉩니다.

1. 지리적 Cross-Region Inference (Geographic CRIS): 지정된 지역 내에서 최적의 리전으로 라우팅
2. 전세계 Cross-Region Inference (Global CRIS): 모든 지원되는 AWS 상용 리전 대상으로 전체 라우팅

CRIS의 동작 방식

CRIS는 다음과 같은 핵심 개념을 기반으로 동작합니다.

• 원본 리전(Source Region): API 요청이 시작되는 리전
• 대상 리전(Destination Region): 추론을 처리할 destination 리전

이 요청은 AWS 글로벌 네트워크를 통해 암호화되어 전달되며, 데이터는 저장되지 않고 원본 리전에 유지됩니다. 로그, 지식 베이스, 구성 등은 모두 원본 리전에만 저장됩니다.

활용 시 고려할 보안 요소들

활용 단계에서 중요한 보안 요소는 IAM (Identity and Access Management) 권한 설정과 SCP (Service Control Policy) 구성입니다.

Geographic CRIS 권한 요건:

• IAM 정책은 지정된 지역의 모든 대상 리전과 소스 리전의 모델에 대한 bedrock:InvokeModel 권한이 필요합니다.
• SCP는 지정된 지리 영역의 모든 리전에 대해 허용되어야 하며, bedrock:InferenceProfileArn 조건을 개선된 보안 수단으로 활용 가능

Global CRIS 권한 요건:

• IAM 정책은 “aws:RequestedRegion”: “unspecified” 조건을 포괄적으로 포함해야 함
• SCP 사용 시에도 "unspecified" 리전 요청을 차단 목록에서 제외해야 실제 라우팅을 지원함

IAM 및 SCP 정책 사례는 매우 정밀하게 구성되어 있어야 하며, 필요 시 특정 프로파일이나 모델 ID 기반으로 접근 권한을 제한할 수 있습니다.

CRIS 활용 시 기대 효과

1. 성능 최적화: 자동 라우팅을 통한 부하 분산
2. 비용 절감: 리전 활용 분산으로 리소스 최적화 효과
3. 글로벌 확장성: 특정 지역에 의존하지 않고 글로벌 서비스 지원 가능
4. 보안 통제: IAM 및 SCP를 통한 세밀한 접근 제어로 보안 유지
5. 자동화 대응: 리전 간 연결 등 복잡한 구성을 AWS가 처리하여 사용자 측 구현 부담 최소화

CRIS 비활성화 또는 사용 제한 방법

• 특정 규제 또는 데이터 저장 요구가 있는 경우, SCP를 통해 Geographic CRIS를 제한하거나 "unspecified" 리전 요청을 명시적으로 차단하여 Global CRIS를 사용하지 않도록 조정할 수 있음
• AWS Control Tower를 사용하는 경우, Customizations for AWS Control Tower(CfCT)를 통해 정책 수준에서 비활성화 적용 가능

CloudTrail로 CRIS 감사 및 모니터링

추론 요청은 항상 원본 리전에서 기록되며, additionalEventData 필드를 통해 어느 리전에서 실제 추론이 이루어졌는지 확인할 수 있습니다. 이는 보안 감사 및 이상 탐지에 매우 중요한 정보입니다.

베스트 프랙티스 요약

• 인퍼런스 유형에 따라 IAM 정책 정확히 구성
• 글로벌 접근 요소는 “unspecified” 조건 추가로 처리
• CRIS 활용 여부는 보안 정책과 조직의 준수 요구사항에 부합되도록 사전 검토 필수
• Control Tower 환경에서는 CfCT 활용 필수
• 기대 출력량 및 리전 사용 확대 측면에서 CRIS는 매우 매력적인 자동화 도구이며, IAM 및 정책 설정을 정확히 구축해야 효과적으로 활용 가능

마무리

Amazon Bedrock의 Cross-Region Inference는 생성형 AI 애플리케이션을 빠르고 안정적으로 구성할 수 있는 강력한 기술입니다. 보안 요건, IAM 정책, SCP 제어 등 체계적인 이해와 설정이 동반된다면 글로벌 단위에서 AI를 효율적이고 확장 가능하게 운영할 수 있습니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/securing-amazon-bedrock-cross-region-inference-geographic-and-global/