지능형 에이전트 기반 상거래 혁신을 이끄는 Amazon Bedrock AgentCore와 Visa Intelligent Commerce 통합

혁신적인 상거래의 진화: Amazon Bedrock AgentCore와 Visa Intelligent Commerce의 통합

소개

지능형 에이전트AI(Agentic AI)의 등장으로 인해 디지털 상거래의 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 기존에는 사용자가 직접 여러 플랫폼을 탐색하고 결제까지 수동으로 수행해야 했다면, 이제는 Amazon Bedrock AgentCore와 Visa Intelligent Commerce를 활용한 자동화된 에이전트가 이 모든 과정을 대신 처리하며 자연어 명령 하나로 구매까지 완료할 수 있게 되었습니다. 본 포스팅에서는 이러한 변화의 중심에 있는 기술적 요소와 사용 사례, 그리고 구현 방안에 대해 살펴보겠습니다.

본론

1. Agentic Commerce와 그 활용
   Agentic AI는 단순히 질문에 답하거나 제안을 제공하던 기존 AI와 달리, 스스로 판단하고 행동하며, 때로는 여러 서브 에이전트와 협업하여 다단계 업무를 수행합니다. 이러한 구조는 여행, 쇼핑, 금융 등 다양한 산업에서 활용되며, 특히 결제 과정에서도 자동화가 가능해진다는 점에서 상업 환경에 큰 전환점을 제공합니다.

Visa와 AWS는 Agentic Commerce를 실현하기 위해 공동으로 Visa Intelligent Commerce를 개발하였습니다. 이는 자연어를 통해 결제 요청을 수행할 수 있도록 하는 API 서비스로, Amazon Bedrock AgentCore와 통합되어 에이전트 기반의 전자상거래 구현을 가능하게 합니다.

2. Amazon Bedrock AgentCore의 핵심 구성 요소

• Bedrock AgentCore Runtime: 서버리스 환경에서 에이전트를 격리된 VM에서 운영하여 개인정보와 결제 정보를 안전하게 보호합니다. 자동 확장 기능을 통해 수많은 사용자의 요청을 안정적으로 처리합니다.
• Bedrock AgentCore Identity: 사용자 인증 및 외부 결제 서비스 연동을 위한 신원 확인을 처리합니다. AWS Amplify를 활용하여 인증 플로우를 간소화하며 보안성을 확보합니다.
• Bedrock AgentCore Gateway: OTA, 리테일 MCP 서버, 결제 API 등 다양한 툴을 에이전트가 접근할 수 있도록 안전하고 감사 가능한 통로를 제공합니다.
• Bedrock AgentCore Memory: 여행 일정, 가격 비교, 사용자 선호 등을 장기적으로 관리하며, 멀티턴 대화에 필요한 데이터를 유지합니다.
• Bedrock AgentCore Observability: OpenTelemetry 기반으로 모든 에이전트의 행동 로그를 저장하고 대시보드를 통해 분석이 가능하여 규제 및 컴플라이언스 대응이 용이합니다.

3. 재사용 가능한 슈퍼바이저 아키텍처

Agentic 시스템에서 중요한 설계 패턴 중 하나는 재사용 가능한 Supervisor(슈퍼바이저) 아키텍처 입니다. 이 Supervisor는:

• 사용자 요청의 의도 파악
• 적절한 서브 에이전트에게 태스크 분배
• 전체 대화 컨텍스트 및 세션 상태 유지
• 멀티턴 대화 관리

이 아키텍처는 여행 에이전트, 쇼핑 에이전트 등 다양한 상거래 시나리오에서 공통적으로 사용 가능하여 개발 효율성과 유지보수성이 높습니다.

4. 사례 1: 여행 예약 에이전트

기존 여행 예약은 항공권, 숙소, 활동, 결제 등을 각각의 앱과 웹사이트를 수동으로 확인하며 수행해야 했습니다. 그러나 Visa Intelligent Commerce와 Amazon Bedrock AgentCore 통합을 통해 다음과 같은 자동화 워크플로우가 가능합니다:

• 사용자 자연어 명령 → 여행 어시스턴트가 목적지 검색, 날씨, 항공/호텔 후보 탐색
• 장바구니 관리 → 일정 항목 추가, 삭제, 변경
• 결제 → 사용자 승인 요청 및 Visa API를 통한 결제 호환성 확보

이 과정을 모두 단일 대화형 세션으로 연결하며, 장기 컨텍스트 유지와 보안 관리가 가능하다는 것이 큰 장점입니다.

5. 사례 2: 쇼핑 어시스턴트 에이전트

온라인 쇼핑에서도 유사한 워크플로우가 적용됩니다. 사용자는 단순히 “Black Friday에 PlayStation 5 Pro를 $500 이하로 찾아줘”라는 요청만으로 다음과 같은 흐름을 자연스럽게 연결할 수 있습니다:

• 제품 검색 및 가격 비교 수행
• 배송 일정 확인과 고객의 리워드 적용 여부 평가
• 장바구니 및 결제 플로우 실행

각 단계는 독립된 툴체인으로 구성되어있으나, Supervisor 에이전트가 전체 흐름을 조정합니다. 쇼핑 도중 사용자 예산, 브랜드 선호, 선주문 항목을 기억하며, 재방문 시 일관된 맥락으로 대응합니다.

6. 구축 및 활용 방법

Visa Intelligent Commerce와 Amazon Bedrock AgentCore는 GitHub에서 제공하는 샘플 프로젝트를 통해 직접 활용할 수 있습니다. 다음 링크를 참고하여 구성 요소와 배포 가이드를 확인해보세요:

• 여행 에이전트 샘플: https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples/tree/main/05-blueprints/travel-concierge-agent
• 쇼핑 에이전트 샘플: https://github.com/awslabs/amazon-bedrock-agentcore-samples/tree/main/05-blueprints/shopping-concierge-agent

이와 같은 사례를 통해 에이전트 기반 상거래 환경을 직접 체험하고, 기업에 맞는 맞춤형 플로우를 디플로이(배포)할 수 있습니다.

결론

AWS와 Visa의 협업은 AI 기반 상거래의 최신 트렌드인 Agentic Commerce를 실제로 구현한 대표 사례라 할 수 있습니다. 자동화, 보안, 사용자 친화성, 유연성을 고루 갖춘 이 플랫폼은 기업에게 더 나은 고객 경험과 운영 효율을 제공합니다. 앞으로 여행, 쇼핑뿐 아니라 보험, 금융, 리테일 등 다양한 도메인에서도 활용될 전망이며, 표준화된 프로토콜과 모듈화된 설계를 통해 손쉽게 확장 가능한 점은 구축과 운영 측면에서 큰 이점을 제공합니다.

지금 바로 Visa Intelligent Commerce와 Bedrock AgentCore를 활용한 귀사의 맞춤형 에이전트 시스템을 구축해보세요.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-visa-intelligent-commerce-on-aws-enabling-agentic-commerce-with-amazon-bedrock-agentcore/