Claude Opus 4.5 모델을 활용한 Amazon Bedrock 기반 AI 에이전트 자동화 가이드

AI 에이전트 자동화를 위한 최신 모델, Claude Opus 4.5의 Amazon Bedrock 배포 가이드

AI 에이전트 구축과 자동화 과제를 해결하는 데 강력한 모델이 필요하신가요? 클라우드에서 엔터프라이즈 급 인공지능 시스템을 운영하고자 한다면 최근 Amazon Bedrock에 통합된 Claude Opus 4.5 모델을 주목할 필요가 있습니다.

이번 글에서는 Claude Opus 4.5가 제공하는 주요 기능, 활용 사례, Amazon Bedrock AgentCore를 통한 배포 자동화, 그리고 실제 사용 예제를 중심으로 배포 가이드를 제공합니다.

Claude Opus 4.5란?

Anthropic 사의 최신 Foundation 모델인 Claude Opus 4.5는 복잡한 업무 수행을 위해 설계된 AI 모델로, 개발자 친화적인 기능과 생산 환경 배포에 필수적인 기능을 갖춘 점이 큰 특징입니다. 이전 버전인 Opus 4.1과 Sonnet 4.5보다 높은 성능을 보여주며, 비용은 3분의 1 수준으로 효율성을 극대화했습니다. 아래 벤치마크에서 확인할 수 있듯이 소프트웨어 엔지니어링부터 보안 분석, 문서 작성까지 폭넓은 자동화 작업을 능숙하게 수행합니다.

주요 특징 및 장점

1. 높은 멀티태스킹 능력: SWE-Bench Verified 기준 80.9% 정확도로 복잡한 개발 업무를 단시간에 완성할 수 있으며, 여러 파일과 단계에서 일관된 맥락 유지가 가능합니다.
2. 강화된 도구 사용 기능: Tool Search와 Tool Example 기능으로 대규모 툴 세트를 효율적으로 자동 탐색 및 실행하며, API나 Lambda 함수 연계도 용이합니다.
3. 시각 기반 자동화 지원: MMMU 80.7%로 복잡한 UI 해석, 문서 레이아웃 분석, 브라우저 자동화에 유리합니다.
4. 컨텍스트 추적과 지속적 메모리: 장기 업무(최대 8시간 이상)에 필요한 연속적인 업무 맥락을 유지할 수 있어 금융, 법률, 보안 등 정밀도를 요구하는 업무에 적합합니다.
5. AI 활용도 조절 가능: Effort 파라미터로 토큰 사용량과 품질 간 균형 설정 가능 (low/medium/high).

활용 사례

Opus 4.5는 다양한 산업 분야에서 업무 자동화에 활용될 수 있으며, 다음과 같은 대표 사례가 있습니다.

1. 소프트웨어 개발 자동화

   • 기획부터 테스트, 배포까지 전체 파이프라인을 자동화하는 에이전트 개발이 가능하며, 전체 스택 아키텍처 관리를 위한 도구 오케스트레이션이 가능합니다.

2. 기업 운영 및 오피스 업무

   • 문서 작성 및 교정, 계약 검토(NDA 포함), 프레젠테이션 생성 등 오피스 자동화 기능을 지원합니다.

3. 금융 분석

   • 시장 보고서, 내부 데이터, 공시자료 등을 통합 분석하여 예측 모델 제공 및 컴플라이언스 자동화를 효과적으로 구현할 수 있습니다.

4. 사이버 보안 대응

   • 로그 분석, 취약점 식별, 자동 사고 대응 에이전트를 통해 실시간 침해 탐지 및 로그 상관 분석을 수행합니다.

Amazon Bedrock AgentCore 연계 가이드

Opus 4.5는 Amazon Bedrock 내 AgentCore와 통합되어 완전관리형 인프라를 통해 배포와 운영이 단순화됩니다. 주요 구성은 다음과 같습니다.

• Tool Gateway: API 및 Lambda 함수를 최소한의 코드 수정으로 툴로 변환
• Persistent Memory: 복잡한 세션 간 연속 맥락 추적
• IAM 통합 관리: 보안 리소스 접근 제어
• CloudWatch 기반 관찰 가능성: 토큰 사용량, 지연 시간, 오류율 실시간 추적

아래의 코드 예제는 Tool Search 기능과 함께 Opus 4.5 모델을 호출하여 날씨 정보를 가져오는 시나리오를 나타냅니다.

import boto3
import json

session = boto3.Session()
bedrock_client = session.client(service_name='bedrock-runtime', region_name='us-east-1')
request_body = {
"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
"anthropic_beta": ["tool-search-tool-2025-10-19", "tool-examples-2025-10-29", "effort-2025-11-24"],
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.7,
"output_config": {
"effort": "medium"
},
"messages": [{"role": "user", "content": "What's the weather in Seattle?"}],
"tools": [
{
"name": "get_weather",
"description": "Get current weather for a location",
"input_schema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {"type": "string"},
"unit": {"type": "string", "enum": ["celsius", "fahrenheit"]}
},
"required": ["location"]
},
"defer_loading": True,
"input_examples": [
{"location": "San Francisco, CA", "unit": "fahrenheit"},
{"location": "Tokyo, Japan", "unit": "celsius"}
]
}
]
}
response = bedrock_client.invoke_model(
modelId="global.anthropic.claude-opus-4-5-20251101-v1:0",
body=json.dumps(request_body)
)
response_body = json.loads(response['body'].read())

비용 및 사용 가능성

Opus 4.5는 입력 토큰 백만 개당 $5, 출력 토큰 백만 개당 $25로 제공되며, Cross-Region Inference를 지원하여 트래픽 피크 시간대에도 안정적으로 처리할 수 있습니다. 이는 이전 버전 대비 약 1/3의 비용으로, 고성능 AI 자동화를 위해 매우 매력적인 옵션입니다.

마무리

Claude Opus 4.5는 생산 환경에서 사용 가능한 AI 에이전트 배포를 위해 매우 적합한 모델입니다. 복잡한 업무 자동화, 높은 정확도, 우수한 도구 해석력, 그리고 Amazon Bedrock 기반의 관찰 가능성과 보안 통합은 현업 배포에 특화된 기능을 제공합니다.

AI 활용 방식을 재정의하고 싶은 분이라면 Claude Opus 4.5를 활용하여 새로운 자동화 기회를 탐색해보시기를 권장드립니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/claude-opus-4-5-now-in-amazon-bedrock/