멀티 프로바이더 생성형 AI 게이트웨이로 자동화된 AI 운영 통합하기

기업의 생성형 AI 도입이 확산되면서 다양한 AI 모델 제공자(멀티 프로바이더)의 통합 운영, 보안 강화, 비용 관리가 필수 과제로 떠오르고 있습니다. 이를 해결하기 위한 AWS의 지침이 바로 Multi-Provider Generative AI Gateway입니다. 본 글에서는 이 구조의 주요 기능, 활용 방법, 배포 가이드 및 사례를 중심으로 자동화된 AI 운영 환경에서 어떤 도움을 주는지 알아보겠습니다.

멀티 프로바이더 생성형 AI 게이트웨이란?

Multi-Provider Generative AI Gateway는 생성형 AI의 운영을 단일 인터페이스로 통합하여 다양한 모델을 하나의 게이트웨이로 연결합니다. Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, OpenAI, Anthropic 등 다양한 모델 제공자를 하나의 구조에서 구성할 수 있게 해주는 참조 아키텍처입니다. 여기에 LiteLLM이라는 오픈소스 프로젝트를 기반으로 하여, 통합된 인증, 비용 관리, 보안 정책, 사용 모니터링 등을 자동화할 수 있습니다.

핵심 구성 요소 및 특징

1. LiteLLM 기반 중앙 게이트웨이:
   LiteLLM은 다양한 AI 모델을 대상으로 공통된 API를 제공합니다. 이 게이트웨이는 Amazon ECS 또는 Amazon EKS 위에서 배포 가능하며, 모델 요청을 수집 및 분산시키는 역할을 합니다.

2. 다양한 네트워크 아키텍처 지원:

• 퍼블릭 엣지: Amazon CloudFront 및 Route 53을 통한 글로벌 엣지 배포
• 리전 직접 접근: 비용 절감 및 지연 시간 최소화를 위한 ALB 직접 연결 구조
• 내부 프라이빗 VPC: 보안이 중요한 내부만을 위한 완전 절연 접근 방식

3. 지능형 요청 분산 및 자동 장애 대응:
   내장된 로드밸런싱과 페일오버 논리를 통해 요청은 성능이 우수한 모델로 자동 라우팅되고, 오류 발생 시 백업 모델로 전환됩니다.

4. 고급 정책 관리 기능:

• 요청 제한(Rate limiting)
• 모델 접근 권한 제어
• 사용 목적에 따른 경로 제어 등, 복잡한 엔터프라이즈 요구사항도 대응 가능

활용 사례 및 배포 가이드 비교

사용자는 다음과 같은 다양한 상황에 맞춰 아키텍처를 커스터마이징할 수 있습니다.

a. ECS 기반 서버리스 배포:
신속한 모델 연결 및 관리형 인프라 제공이 특징입니다. 사용이 간단해 배포 자동화에 유리합니다.

b. EKS 기반의 쿠버네티스 배포:
기존 쿠버네티스 클러스터 활용 가능하며, 높은 유연성과 커스터마이징 가능성을 제공합니다.

c. CloudFront 기반 퍼블릭 게이트웨이:
글로벌 대중을 대상으로 생성형 AI 서비스를 배포할 경우 적절하며, 낮은 지연시간과 고가용성의 장점을 가집니다.

d. ALB 기반 직결 게이트웨이:
비용과 반응 속도 최적화에 유리하지만 보안 요소는 추가 고려가 필요합니다.

e. 프라이빗 VPC 전용 배포:
내부 시스템과 연동되는 보안이 중요한 프로젝트 환경에 적합한 방식입니다.

AI 거버넌스 및 모니터링 자동화

LiteLLM은 웹 기반 관리자 인터페이스를 통해 사용자, 팀, 키 관리, 예산 알림, 정책 기반 접근 제어 등을 손쉽게 구성할 수 있도록 지원합니다. 특히 Amazon CloudWatch와 통합되어, 요청 추적, 비용 추이, 성능 데이터, 오류 로그 등의 관측 가능성(Observability)을 확보합니다.

Amazon SageMaker와의 통합

SageMaker는 자체 모델을 학습, 배포하는 AI 파이프라인 시스템으로써, 게이트웨이에 연결 시 기존 퍼블릭 모델(OpenAI 등)과 병렬 운영이 가능합니다. SageMaker JumpStart의 모델들도 동일하게 사용 가능하여 모델 선택의 폭이 넓어지고, 일반 모델 대비 더 나은 성능이나 보안을 확보할 수 있습니다.

배포 자동화 및 시작 방법

이 지침은 GitHub에 제공되는 AWS CDK 및 CloudFormation 템플릿으로 자동화할 수 있으며, 단계별 배포 가이드와 실습형 워크숍도 포함하고 있습니다. 아래 주소에서 실습 및 구현이 바로 가능합니다.

결론

Multi-Provider Generative AI Gateway는 다양한 생성형 AI 모델 사용을 단일화된 관리하에 통합하여, 보안, 거버넌스, 비용 통제 측면에서 매우 강력한 솔루션을 제공합니다. AI 시스템 운영의 주요 복잡성을 자동화하며, 이를 통해 더 많은 기업이 생성형 AI를 본격 도입하고 확장할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/streamline-ai-operations-with-the-multi-provider-generative-ai-gateway-reference-architecture/