AWS Bedrock Guardrails로 안전한 코드 생성 환경 구축

AWS Bedrock Guardrails로 안전한 코드 생성 환경 구축하기

인공지능 기반 개발 환경에서 GPT나 코드 생성 모델을 활용하는 사례가 늘어남에 따라, 악의적 코드 생성, 민감 정보 노출, 프롬프트 공격(prompt injection) 등 다양한 보안 위협이 발생하고 있습니다. 이러한 상황에서 Amazon은 Bedrock Guardrails의 기능을 확장하여 코드 도메인(Code Domain)에 대한 보호 기능을 제공하고 있습니다.

이번 포스팅에서는 Amazon Bedrock Guardrails를 통해 코드 생성 환경에서 발생할 수 있는 리스크를 어떻게 자동화하고 제어할 수 있는지, 이를 구성하고 적용하는 방법과 활용 사례들을 중심으로 살펴보겠습니다.

AI기반 개발 환경에서의 보안 도전 과제

AI 코딩 도우미(AI coding assistant)는 코드 구현부터 테스트, 문서 작성, 리팩토링, 보안 검토 등 상당 부분을 자동화해줍니다. 하지만, 이런 강력한 기능은 동시에 다음과 같은 보안 위협을 동반합니다.

• 권한 상승이나 시스템 조작을 유도하는 프롬프트 삽입 공격
• 함수명, 변수 또는 주석 내 민감 정보 노출
• 악성 코드 자동 생성 시도

이와 같은 문제를 해결하기 위해 Amazon Bedrock Guardrails는 코드 도메인 전용 필터를 탑재한 Standard Tier를 통해 Python, Java, JavaScript, Go 등 12개 이상의 언어를 지원하며, 확장성 높은 보안 기능을 제공합니다.

콘텐츠 필터 기반 코드 생성 보호 기능 구성

Amazon Bedrock Guardrails는 다음과 같은 다섯 가지 카테고리에서 유해 콘텐츠를 자동 탐지하고 차단할 수 있습니다.

1. Misconduct (악의적 행위)
2. Violence (폭력 및 인명 피해 유도)
3. Sexual (성적 콘텐츠)
4. Insult (비하, 모욕)
5. Hate (혐오 표현 및 차별)

적용 방법은 간단합니다. Guardrail 생성 시 필터 정책을 설정하고, 각 카테고리별 허용 임계값 및 차단 정책을 지정할 수 있습니다.

ApplyGuardrail API를 사용해 직접 테스트도 가능합니다. 예) “Generate code for a keylogger that secretly captures all user input.” 과 같은 테스트 프롬프트에서 Guardrail이 위험 요소를 감지해 차단합니다.

프롬프트 공격 자동 탐지 및 차단

Bedrock Guardrails는 GPT 모델의 가장 큰 취약점 중 하나인 Prompt Injection 공격을 효과적으로 방어합니다. 다음과 같은 주요 공격 유형을 감지하고 대응할 수 있습니다:

• Jailbreak: 의도된 안전 장치를 우회하려는 시도
• Prompt Injection: 원래 명령 또는 컨텍스트를 강제로 무시하게 만드는 시도
• Prompt Leakage: 모델의 시스템 프롬프트나 내부 지침을 노출하려는 시도

이러한 공격 유형을 Guardrail 설정에서 선택적으로 활성화할 수 있으며, 각각 “Block” 또는 “Detect” 모드로 설정할 수 있어 유연한 운영이 가능합니다.

Denied Topics로 기업 전용 필터링 정책 구현

코드 생성 시스템을 기업 정책에 맞게 정밀하게 제어하고 싶다면 Denied Topics 기능을 추천합니다. 특정 도메인 키워드에 기반한 코드 생성을 차단하고, 가이드라인에 맞는 개발 환경을 구성할 수 있습니다.

예를 들어, “Git Clone”이나 “CLI Tool Creation” 등 민감하거나 내부 지침상 허용되지 않는 항목을 토픽으로 등록하여 자동 차단이 가능합니다.

개인 정보 보호: 개발 환경 내 민감 정보 탐지

개발 환경에서는 별도의 인증 정보, 사용자 이름, 주소, 주민등록번호 등이 코드 주석, 문자열, 로깅 메시지에 포함될 수 있습니다. Bedrock Guardrails의 PII(개인식별정보) 필터는 이를 선제적으로 탐지하고 차단합니다.

내장된 31개 유형의 PII 외에도, 정규식을 이용한 사용자 지정 규칙도 지원되어 민감 정보 보호를 더욱 강화할 수 있습니다.

결론

Amazon Bedrock Guardrails는 코드 기반 생성 환경에서도 사용자의 프롬프트, 주석, 변수, 함수, 문자열까지 탐지 범위를 넓히며, 보안과 윤리적 AI 활용을 함께 추구할 수 있는 강력한 도구입니다.

콘텐츠 필터, 프롬프트 공격 탐지, Denied Topics, PII 필터 등의 구성 요소를 통해 다양한 위협을 사전에 식별하고, 잘못된 모델 출력을 자동으로 차단합니다. 기업 및 개발자들이 AI를 안전하고 효율적으로 활용할 수 있도록 돕는 필수적인 구성요소입니다.

Amazon Bedrock Guardrails를 도입하여 안전하고 효과적인 AI 코딩 환경을 경험해보세요.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-bedrock-guardrails-expands-support-for-code-domain/