신뢰할 수 있는 생성형 AI를 위한 Amazon Bedrock Automated Reasoning 기능 활용方法

Amazon Bedrock의 Automated Reasoning 기능으로 신뢰할 수 있는 생성형 AI 시스템 구축하기

생성형 AI는 다양한 산업군에서 빠르게 도입되고 있지만, 특히 규제 산업에서는 단순한 정확성 검토로는 부족합니다. 법률, 의료, 금융 등의 분야에서는 생성된 AI 결과가 조직 정책이나 도메인 전문 지식에 수학적으로 근거한다고 확신할 수 있어야 합니다. 이러한 필요성을 해결하기 위해 AWS는 Amazon Bedrock의 Automated Reasoning Checks 기능을 출시했습니다. 본 블로그에서는 Automated Reasoning 기술의 작동 방식, 활용 사례, 배포 가이드 및 테스트 자동화 방법을 자세히 소개합니다.

Amazon Bedrock Automated Reasoning 체크 소개

Amazon Bedrock의 Automated Reasoning은 정책 기반 수학 검증 기법을 통해 AI 응답이 정책에 얼마나 부합하는지 검증합니다. 단순한 통계 또는 표본 테스트 방식이 아닌, 복잡한 규칙 로직을 직접 생성/조정하며 응답의 정확성과 정책 부합 여부를 평가합니다. 이를 통해 더욱 신뢰할 수 있는 AI 사용이 가능하며, 이 기능은 특히 헬스케어, 금융, 공공기관 등 규제 산업에서 아주 유용합니다.

주요 기능 및 활용 방식

1. 콘솔 기반 정책 생성 기능
   직관적인 콘솔을 통해 자연어 문서를 업로드하고, 정책 규칙을 자동으로 생성할 수 있습니다. 정책 변수, 규칙, 타입이 논리 구조로 시각화되어, 시스템 담당자나 도메인 전문가가 손쉽게 확인하고 수정할 수 있습니다.

2. 대용량 문서 처리
   한 번에 최대 120K 토큰(약 100페이지 분량)의 문서를 자동화된 추론 정책으로 전환이 가능합니다. 정책 매뉴얼, 절차 문서, 법규 등 방대한 문서도 통합 가능합니다.

3. 다양한 검증 결과
   AI 출력 검증 결과는 7가지 유형(VALID, INVALID, SATISFIABLE, IMPOSSIBLE, NO_TRANSLATIONS, TRANSLATION_AMBIGUOUS, TOO_COMPLEX)으로 반환됩니다. 이 결과를 통해 검토자가 정책 충돌, 모호성, 처리 한계 등을 상세히 파악할 수 있습니다.

4. 테스트 자동화 및 정책 개선
   Auto Test Suite 기능을 통해 시나리오 생성, 테스트 결과 분석, 정책 수정을 반복하며 정확도를 99% 이상으로 끌어올릴 수 있습니다.

활용 사례: 병원 재입원 리스크 예측 시스템

예시 시나리오에서는 병원의 환자 재입원 리스크를 예측하는 AI 시스템을 활용합니다. 이 AI는 전자의무기록으로부터 환자 데이터를 분석하여 LOW, INTERMEDIATE, HIGH로 분류하고 각 등급에 맞는 개입 조치를 추천합니다. Automated Reasoning 기능을 통해 이 분류 결과가 의료 가이드라인을 수학적으로 준수하도록 자동 검증되며 설명 가능성까지 제공합니다.

테스트 예시 입력:
Input: 83세, 16일 입원, 심부전 및 당뇨 있음, eGFR 28 등
Output: HIGH RISK

검사 결과: 정책 내 8개의 규칙이 동시에 적용되어 고위험 환자로 분류가 정당하다는 VALID 판단을 받음

자동화된 개선 및 배포 가이드

1. 정책 생성 및 문제 분석:
   콘솔에서 자연어 문서를 기반으로 자동으로 정책을 생성하고, 생략되거나 잘못된 규칙이 없는지 테스트를 통해 검출합니다.

2. 어노테이션(Annotations):
   정책 상의 규칙, 변수 설명, 로직 오류 등을 수동으로 수정하여 논리 구조를 정교화할 수 있습니다.

3. Guardrails 연동:
   Bedrock Guardrails를 생성하고 자동화된 추론 정책을 연결하여, 생성 결과에 대해 실시간 정책 검증을 진행할 수 있습니다.

Automated Reasoning을 기반으로 한 생성형 AI의 확장 가능성

이러한 방식은 AI 출력이 단순히 자연스러울 뿐만 아니라, 실제 비즈니스 정책 및 법적 규제를 수학적으로 준수하는지를 자동으로 검증할 수 있어, 기업의 책임 있는 AI 운용에 필수 요소로 각광받고 있습니다. 금융, 의료, 법률, 에너지와 같은 업계에서는 이러한 Validation Architecture를 통해 리스크를 최소화하면서도 AI 기술의 혜택을 극대화할 수 있습니다.

결론

Amazon Bedrock의 Automated Reasoning Checks는 생성형 AI의 신뢰성, 정확성, 정책 준수 여부를 수학적으로 검증할 수 있는 혁신적인 기능입니다. 특히 규제 산업에서는 AI의 자동화된 판단이 실제 정책과 얼마나 일치하는지를 해석 가능하고 검증 가능한 방식으로 운영해야 하는데, 이 기능은 그러한 과제를 해결해줍니다. 본 기능은 AWS 콘솔과 API를 통해 손쉽게 배포 가능하며, 정책 테스트, 수정, 적용의 자동화까지도 가능합니다.

지금 바로 AI 응용 솔루션에 Automated Reasoning을 도입하여, 고품질 생성형 AI 애플리케이션을 구축해보세요.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-reliable-ai-systems-with-automated-reasoning-on-amazon-bedrock-part-1/