Amazon Nova와 Agentic 워크플로우를 활용한 레거시 C 코드 자동 마이그레이션 전략

레거시 C 코드의 자동 마이그레이션, Amazon Nova Premier와 Agentic 워크플로우를 활용한 최적의 접근법

기업의 핵심 시스템에는 여전히 오래된 C 언어 기반 코드가 뿌리깊게 남아 있습니다. 이들 시스템은 유지보수가 어렵고 확장성이 낮으며, 최신 클라우드 환경과 통합되기에도 적합하지 않습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 Amazon Nova Premier와 Amazon Bedrock의 Converse API를 활용한 Agentic 워크플로우 기반의 자동 코드 마이그레이션 방식이 주목받고 있습니다.

본 포스팅에서는 이러한 마이그레이션 자동화 솔루션의 작동 방식, 실제 구현 사례, 그리고 기업에서 어떻게 활용 가능한지에 대해 구체적으로 안내합니다.

레거시 코드 마이그레이션의 어려움과 과제

C에서 Java로의 코드 마이그레이션은 단순한 문법 변경을 넘어, 구조적이며 패러다임 차이에 기반한 전략적 수립이 필요합니다. 주요 과제는 다음과 같습니다.

• 언어 패러다임 차이 (절차형 ⇄ 객체 지향)
• 파일 간의 복잡한 의존성
• 700줄 이상의 장문의 비즈니스 로직
• 일관되지 않은 변수명과 구조
• 마이그레이션 후 통합 시 발생하는 불일치
• 기능 등가 검증을 위한 품질 보증

특히, 대규모 또는 복잡한 파일일수록 인간 전문가의 중재가 필요합니다. 따라서 AI 기반 자동 전환만으로는 완전한 품질 확보가 어려운 경우가 많습니다.

Amazon Nova Premier 기반 Agentic 마이그레이션 개요

이 워크플로우는 Amazon Bedrock의 Converse API와 Strands Framework를 기반으로 여러 개의 에이전트를 설정하여 자동화된 마이그레이션을 수행합니다. 아키텍처는 다음과 같습니다.

에이전트 구성

• Code Analysis Agent: 의존성과 복잡도 평가, 전환 순서 권장
• Conversion Agent: C 파일을 Java/Spring 코드로 변환
• Security Assessment Agent: 보안 취약점 분석 및 개선안 제공
• Validation Agent: 기능 누락 및 부정확한 전환 검증
• Refine Agent: 피드백 기반 코드 재작성
• Integration Agent: 분리된 코드 병합 및 일관성 확보
• DBIO Conversion Agent: C 기반 SQL → MyBatis XML 파일로 변환

워크플로우 단계별 안내

1. 코드 분석

   • C 코드의 구성 정보를 수집하고 JSON 포맷 분석 결과를 생성합니다.

2. 파일 분류 및 메타 생성

   • 단순(0300줄), 중간(300700줄), 복잡(700줄 이상)으로 나누고, 헤더 및 DBIO 파일도 별도 분류합니다.

3. 파일 변환

   • 각 파일은 개별 토큰 제약을 고려하여 stitch_output() 메서드로 이어 붙이며 전환합니다.

4. 보안 평가

   • 전환 전후 코드의 심각도별 보안 위험 식별 및 수정 가이드 제공

5. 정합성 검증 및 피드백

   • 최소 5회 반복 가능한 피드백 루프 기반 개선과정 수행 (Validation → Refine 반복)

6. 통합 단계

   • 일괄 전환된 자바 파일을 하나의 Spring 애플리케이션으로 통합. 변수명 등 구조 정합성 확보

7. DBIO 전환

   • C에서 의존하던 SQL코드를 Java 기반 persistence XML 파일로 변환

Agentic 워크플로우의 장점

• 마이그레이션 시간 및 비용 대폭 절감 (자동 루틴 처리)
• 보안 이슈 자동 탐지 및 코드 수준 해결
• 반복적 피드백 기반 정확성 제고
• 변환 중단 없는 토큰 연속 처리 (text prefilling 활용)
• AWS 환경 및 서비스와의 통합 가속화

파일 단위 성능 결과 (AWS 기준 테스트)

파일 크기 범주	구조 보존율	프레임워크 적합도	처리 시간
0~300줄	93%	100%	30~40초
300~700줄	81%	91%	7분
700줄 초과	62%	84%	21분

마이그레이션을 위한 사전 조건

• Amazon Bedrock + Nova Premier 모델 사용 권한
• Python 3.10+ / Boto3 / Strands 설치 환경 (로컬 또는 Amazon EC2)
• 코드베이스: 구조화된 C 소스 + Java 11, Maven/Gradle, Spring 5.x/Boot 2.x

활용 방안 및 추천 적용 대상

• 금융 / 제조 / 유통 업계의 레거시 시스템 → 모던 Java/Spring 전환
• 클라우드 기반 재구축을 위한 마이그레이션 자동화
• 코드 유지보수 비용이 부담되는 오래된 사내 시스템 전환
• 보안 감사를 통과해야 하는 코드 기반 리팩터링

결론

Amazon Nova Premier와 Strands 기반 에이전트 구조를 활용한 Agentic 워크플로우는 레거시 C 코드를 Java/Spring 프레임워크로 안전하고 효율적으로 전환할 수 있는 유력한 자동화 솔루션입니다. 수작업 중심의 기존 방식과 비교하여 자동화, 정합성 유지, 보안성 확보 측면에서 괄목할 만한 이점을 제공합니다. 복잡하고 고부가가치 코드에 사람을 집중하고, 반복성 높은 전환은 AI에게 맡기는 하이브리드 전략이 마이그레이션의 혁신을 이끌고 있습니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/streamline-code-migration-using-amazon-nova-premier-with-an-agentic-workflow/