음성 AI로 자동화한 드라이브 스루 주문 시스템 구축 사례

음성 AI를 활용한 드라이브 스루 자동화 시스템 구축 – Amazon Nova Sonic 기반

도입

빠르게 변화하는 외식 산업, 특히 퀵서비스 레스토랑(QSR) 시장에서 드라이브 스루의 효율성과 정확성은 브랜드 신뢰도와 수익성에 직결되는 요소입니다. 반복적인 주문 오류, 노동 비용 상승, 고객 대기 시간 문제를 해결하면서 24시간 일관된 서비스를 제공하는 식음료 환경이 요구되고 있습니다. 이에 AWS는 Amazon Nova Sonic과 AWS 서버리스 서비스를 결합해, 음성 AI 기반 드라이브 스루 주문 시스템을 제안합니다. 본 글에서는 해당 시스템이 어떻게 구성되고 배포되는지, 핵심 구성 요소, 자동화 흐름 및 활용 방안에 대해 상세히 소개합니다.

본론

1. 드라이브 스루 과제와 AI 도입의 필요성
   기존 드라이브 스루 운영에서는 주문 오류, 피크 시간대 처리 속도 저하, 직원 교육 문제 등 반복적인 과제가 있었습니다. 현대 고객은 디지털화된 경험에 익숙하며, 자연스럽고 빠른 음성 기반 인터페이스를 기대하고 있습니다. Amazon Nova Sonic은 이러한 고객 기대를 충족하는 강력한 음성처리 기술을 기반으로, 다양한 억양 및 배경 소음 속에서도 실시간 정밀 음성 인식이 가능하며 감정 인식과 문맥 기반 대응을 지원합니다.

2. 시스템 아키텍처 및 기술 구성

이 솔루션은 AWS의 완전 서버리스 아키텍처를 기반으로 하며, 고가용성과 비용 효율성을 동시에 제공합니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다:

• Amazon Nova Sonic (Amazon Bedrock 기반): 음성 AI 핵심 모델로 실시간 음성-음성 변환과 대화형 응대를 처리
• AWS Amplify: 디지털 메뉴보드용 프론트엔드 호스팅 및 배포
• Amazon Cognito: 사용자 인증과 권한 관리, 역할 기반 접근 제어
• Amazon API Gateway + AWS Lambda: RESTful API 구축 및 주문, 장바구니, 로열티 기능 처리
• Amazon DynamoDB: 메뉴, 주문, 사용자 포인트, 채팅 기록 등 저장
• Amazon S3 + CloudFront: 메뉴 이미지 저장 및 글로벌 콘텐츠 전송

3. 배포 자동화와 구성 방법

배포는 두 개의 AWS CloudFormation 템플릿을 통해 자동화되며, 각각 인프라와 애플리케이션 구성으로 분리됩니다.

• nova-sonic-infrastructure-drivethru.yaml: Cognito, S3, CloudFront, DynamoDB, Lambda, API Gateway 리소스를 세팅
• nova-sonic-application-drivethru.yaml: Lambda를 통한 AI 이미지 생성과 메뉴 세팅 진행

배포 완료 후에는 제공된 API URL과 Cognito ID 정보를 이용해 프론트엔드 구성 시 API 연동과 음성 인식 서비스를 설정할 수 있습니다.

4. WebSocket 기반 음성 인터랙션 구조

Nova Sonic과의 실시간 대화를 위해 브라우저에서 직접 WebSocket 핸들러를 지원하며, serverless 구조로 즉각적인 상호작용을 구현할 수 있습니다.

대화 초기화, 음성 입력 설정, AI 응답 생성 등의 절차를 클라이언트 측에서 처리하여 지연을 최소화합니다.

5. 고객 상호작용 흐름 – 동적 메뉴 연동

고객이 “버거 메뉴 보여줘”와 같은 요청을 하면, Nova Sonic이 메뉴 카테고리 추론 → API 요청 → 시각적 메뉴 업데이트 → 음성 응답 제공의 순으로 동작합니다.

이처럼 음성과 UI 요소가 실시간으로 조율되며 자연스러운 주문 경험을 제공합니다.

6. 프론트엔드 통합과 유저 로그인

Amplify에서 배포된 프론트엔드에 CloudFormation에서 생성된 구성값을 입력하고, 이메일을 통해 수신한 임시 비밀번호로 로그인 절차를 수행합니다.

UI 기반 메뉴 설정, AI 도우미 자동 시작 구현 등 다양한 설정도 시연을 통해 확인 가능합니다.

7. 메뉴 이미지 자동화 생성

DriveThruMenuLambda는 Amazon Nova Canvas를 이용하여 자동으로 메뉴별 이미지(버거, 사이드, 음료 등)를 생성하고, 이를 S3에 업로드하며 CloudFront로 전송되도록 구성됩니다. 이는 관리 비용을 줄이고, 고품질의 일관된 비주얼을 확보하게 합니다.

결론

Amazon Nova Sonic을 활용한 음성 AI 기반 드라이브 스루 주문 시스템은 퀵서비스 레스토랑에 새로운 자동화 패러다임을 제공합니다. 음성 인터랙션, 동적인 사용자 경험, 서버리스 아키텍처의 조합은 매장 운영 효율을 극대화하면서 고객 경험을 향상시킵니다. 주문 정확도 향상, 대기시간 단축, 운영 자동화는 물론 글로벌 확장성과 비용 최적화까지 지원하는 본 솔루션은 변화를 선도할 혁신 기술입니다. AI와 Cloud의 실질적인 활용 사례로써, 음식 산업에 음성 기반 자동화를 도입하려는 업체에게 강력한 도입 가이드가 될 수 있으며, 유사한 고객 응대 자동화 또는 주문 처리 시스템에도 유연하게 확장 가능합니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/voice-ai-powered-drive-thru-ordering-with-amazon-nova-sonic-and-dynamic-menu-displays/