엔터프라이즈 앱과 AI 에이전트 연결을 위한 Amazon Quick Suite와 MCP 통합 가이드

AWS Amazon Quick Suite와 MCP 통합을 통한 엔터프라이즈 AI 활용 가이드

기업은 사람과 AI 에이전트가 조직 내부 애플리케이션 및 데이터에 접근하고 협업할 수 있는 통합 인터페이스를 필요로 합니다. 특히 높은 보안성과 애플리케이션 간 유연한 연결을 유지하면서 AI 기반 자동화를 실현하는 방법은 많은 기업에서 중요한 과제로 떠오릅니다. 이에 따라 AWS는 Amazon Quick Suite와 Model Context Protocol(MCP)을 연결하여 다양한 엔터프라이즈 앱과 AI 에이전트 간 통합을 지원하고 있습니다.

이 글에서는 Amazon Quick Suite MCP 통합 가이드를 바탕으로 Atlassian Jira 및 Confluence, AWS Knowledge MCP 서버, 그리고 Amazon Bedrock AgentCore Gateway와의 연결 방법을 살펴봅니다. 실전 케이스를 통해 구성부터 활용까지 전 과정을 알아보며, 이를 통해 조직 내 자동화 및 AI 협업이 어떻게 가능한지 이해할 수 있습니다.

Amazon Quick Suite 및 MCP 개요

Amazon Quick Suite는 다양한 엔터프라이즈 도구 및 에이전트들과의 자연스러운 상호작용을 위한 플랫폼입니다. MCP는 다양한 애플리케이션과 AI 에이전트를 연결하기 위한 표준화된 프로토콜로, 복잡한 커스텀 통합 없이 안전하고 단순한 구조의 연결을 제공합니다.

Quick Suite MCP 클라이언트는 Amazon Bedrock Gateway, Atlassian, AWS Knowledge MCP 등 다양한 MCP 서버와의 연결을 지원하며, OAuth 2.0 기반 인증을 활용해 높은 보안성을 보장합니다.

실습: Atlassian MCP 서버와 통합

Quick Suite와 Atlassian Jira/Confluence MCP 서버를 Actions 통합 방식으로 연결해보겠습니다. 주요 단계는 다음과 같습니다.

1. Quick Suite에서 'Actions' → MCP 통합 생성 선택
2. Atlassian MCP 서버 URL 입력: https://mcp.atlassian.com/v1/sse
3. 3LO(OAuth 3단계)로 클라이언트 승인 및 사용자 인증 진행
4. 연결 완료 후 Atlassian 작업 액션 목록 자동 수신
5. 필요한 경우 사용자/그룹에 공유하여 협업 가능

이제 Quick Suite의 기본 Chat Agent를 통해 Jira 프로젝트 조회부터 이슈 생성까지 자동화된 요청을 실행할 수 있습니다.

활용 사례: 신입사원 온보딩 자동화

AnyOrgApp이라는 가상 조직의 팀매니저가 새 직원 온보딩을 위해 Quick Suite Chat Agent를 활용하는 시나리오를 보겠습니다.

• Confluence에서 온보딩 체크리스트 검색
• 리스트를 Jira 이슈로 자동 변환 및 과제 할당
• 생성된 이슈를 기반으로 환영 이메일 자동 작성

이 워크플로우는 중간 검토 요청과 사용자 권한 기반 작업 수행을 포함하여 정확성과 보안을 유지합니다.

AWS Knowledge MCP 서버와 연결

AWS 공식 문서, 코드 샘플, 아키텍처 가이드를 포함한 콘텐츠에 접근 가능한 AWS Knowledge MCP 서버 통합도 매우 간단합니다.

• 통합 생성 시 MCP 서버 URL: https://knowledge-mcp.global.api.aws 입력
• 인증 불필요(No Auth)
• Actions 목록 수신 후 바로 사용 가능

AWS 관련 정보 요청, 실시간 요약 및 CXO 보고용 자료 생성 등 다양한 활용이 가능합니다.

Amazon Bedrock AgentCore Gateway와 고급 통합

Bedrock AgentCore Gateway는 다양한 에이전트와 솔루션을 하나의 엔드포인트로 집약한 중앙 관리형 MCP 게이트웨이입니다. Quick Suite는 이를 통해 HR, IT 등 다양한 부서의 OpenAI/Bedrock 기반 에이전트와 연결할 수 있습니다.

다음 절차로 게이트웨이를 생성하고 통합합니다.

1. AgentCore Gateway 생성 후 Amazon Cognito 인증 설정
2. App client 생성 및 인증 정보 등록
3. Schema 설정(Lambda 호출 포함)
4. Quick Suite에서 Actions 통합 생성(2LO 인증)

이 구성으로 IT 헬프데스크, HR 정책 안내 등 다양한 자동 응답 AI를 구현할 수 있습니다.

직관적인 프롬프트 기반 자동화 활용

통합이 완료되면 다음과 같은 간단한 프롬프트를 통해 HR 및 IT 정보 요청이 가능합니다.

예)

• “건강 복지 혜택을 받기 위한 직원 자격 요건은?”
• “PC가 네트워크에 연결되지 않아요. 도와주세요.”

이 모든 작업은 기존 인터페이스 내에서 자연어로 처리되므로 사용자 접근성과 생산성이 비약적으로 증대됩니다.

결론

Amazon Quick Suite MCP 통합 기능은 AI 에이전트를 활용한 자동화 및 협업 툴 구성에 있어 뛰어난 유연성과 보안성, 편의성을 제공합니다. Atlassian, AWS Knowledge, Bedrock AgentCore Gateway 등 다양한 서비스와 연동되는 강력한 연결성을 통해 기업의 업무 프로세스 전반을 혁신할 수 있습니다.

이러한 통합은 AI 기반 협업 환경을 설계하고자 하는 개발자, 시스템 엔지니어, IT 책임자들에게 실질적인 활용 방법과 배포 가이드를 제공하며, 향후 엔터프라이즈 AI 활용 전략에 큰 도움이 될 수 있습니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/connect-amazon-quick-suite-to-enterprise-apps-and-agents-with-mcp/