Kore.ai와 Amazon Q Business 통합으로 구현하는 차세대 에이전틱 워크플로우

기업용 검색과 자동화를 접목한 차세대 워크플로우 혁신 – Kore.ai와 Amazon Q Business 통합 가이드

효율적인 데이터 검색과 자동화된 업무 수행은 디지털 전환 시대의 핵심 전략입니다. 기업은 점점 더 많은 비정형 데이터와 다양한 시스템에 분산된 정보를 관리하고 있으며, 직원들은 중요한 정보를 찾는 데 많은 시간을 소모하고 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 AWS는 Kore.ai 플랫폼과 Amazon Q Business를 통합해 ‘에이전틱 워크플로우(agentic workflow)’ 혁신을 제공합니다.

이 글에서는 Kore.ai의 AI for Work와 Amazon Q Business를 통합해 기업 검색 환경을 개선하고, 콘텐츠 생성 및 업무 자동화 기능을 활용하는 방법을 소개합니다. 통합 구성 과정부터 배포 가이드, 자동화 활용 사례, 아키텍처 다이어그램까지 함께 확인해보세요.

기업 정보 활용을 위한 에이전틱 통합의 필요성

IDC에 따르면 직원들은 전체 업무 시간의 약 30%를 정보를 검색하는 데 사용하고 있습니다. 이는 생산성과 집중 업무의 명확한 손실로 이어지며, 기업 전반의 경쟁력을 저하시킵니다. 이러한 점에서 Kore.ai와 Amazon Q Business의 통합은 다음과 같은 자동화와 검색 고도화를 실현해 줍니다.

• 90개 이상의 엔터프라이즈 커넥터를 통한 광범위한 검색
• 단일 쿼리로 콘텐츠 생성, 이메일 전송, 고객 응대 자동화
• 컨텍스트 기반 워크플로우 자동화 및 에이전트 실행
• 벡터 검색 기반의 의미적 정보 검색 지원
• 실시간 인덱싱 및 문서 단위 보안 정책 구현

활용 사례: 한 번의 쿼리로 회의 준비부터 이메일 발송까지

예를 들어, A기업의 세일즈 담당자가 고객 미팅을 준비하는 상황을 생각해보세요. AI for Work와 Amazon Q가 실시간으로 아래와 같은 작업을 자동화합니다.

• Salesforce와 Microsoft 365에서 고객 이력 및 관련 문서 수집
• 주제 요약 및 대화 포인트 생성
• 이메일 작성 및 발송까지 하나의 에이전트로 마무리

이 과정은 모두 하나의 쿼리로 실행되며, 사용자에 따라 노코드 혹은 로우코드 방식으로 커스터마이징 가능합니다.

통합 구성 가이드: Kore.ai를 Amazon Q 인덱스와 연결

시작 전 준비사항:

• AWS 계정과 Amazon Q Business 활성화
• Kore.ai AI for Work 관리자 권한
• AWS IAM Identity Center 구성

1. AWS 콘솔 → Amazon Q Business → 데이터 액세서 추가 → Kore.ai 선택
2. TenantID 및 리트리버 ID 등 필수 메타데이터 입력
3. 사용자/그룹 별 접근제한 설정
4. Kore.ai 콘솔에서 Amazon Q를 지식 소스로 등록하거나 검색 에이전트로 설정

검색 인덱스가 등록되면 활성 상태로 표시되고, 이후에는 에이전트 구성에서 ‘Amazon Q’를 기반으로 검색 에이전트를 제작할 수 있습니다.

비즈니스 가치를 극대화하는 4가지 통합 효과

1. 향상된 검색 기능:
   단순 키워드가 아닌 의미 기반 벡터 검색으로 90개 이상의 커넥터에 연결된 정보를 탐색합니다.

2. 데이터 처리 효율화:
   Amazon Q는 자동 청킹(chunking) 알고리즘으로 데이터의 의미적 맥락을 유지하며 인덱싱을 처리합니다.

3. 비용 절감:
   자동화된 에이전트 구성으로 반복 작업을 줄이고, 다양한 수준의 스킬을 가진 직원 모두에게 적합한 에이전트 구축 환경을 제공합니다.

4. 보안 및 거버넌스:
   AWS Key Management Service 기반 암호화, 사용자별 문서 보안 정책, 역할 기반 접근 제어가 가능하며, 완벽한 데이터 소유권을 유지할 수 있습니다.

결론

Kore.ai의 AI for Work와 Amazon Q Business의 통합은 기업 데이터 활용 방식에 혁신을 가져옵니다. 의미 기반 검색과 워크플로우 자동화, 그리고 다양한 보안 설정을 통해 비용을 절감하면서도 직원의 업무 생산성과 협업 능력을 극대화할 수 있습니다.

이 글을 통해 소개한 배포 가이드를 바탕으로 자신만의 에이전틱 업무 환경을 구축해보세요. AI가 단순한 검색 도구를 넘어 조직 전체의 업무 흐름을 이끄는 실제 도구로 작동하는 경험을 할 수 있습니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/enhance-agentic-workflows-with-enterprise-search-using-kore-ai-and-amazon-q-business/