Amazon Bedrock Flows에 DoWhile 루프 도입으로 구현하는 반복 기반 생성형 AI 워크플로우

아마존 Bedrock Flows에 DoWhile 루프 도입: 반복 기반 생성형 AI 워크플로우 구현하기

기업의 생성형 AI 도입이 빠르게 확산됨에 따라, 반복적이고 조건 기반의 업무를 자동화할 수 있는 인프라에 대한 수요가 커지고 있습니다. AWS에서는 이러한 요구에 발맞춰, Amazon Bedrock Flows에 DoWhile 루프 기능을 추가하여 더 유연하고 고도화된 워크플로우 구축이 가능하도록 지원하고 있습니다.

이 글에서는 Amazon Bedrock의 플로우 기능에 새롭게 추가된 DoWhile 루프 기능의 활용법과 구현 예제, 자동화 시나리오, 그리고 효율적인 배포 가이드를 중심으로 자세히 설명드리겠습니다.

Amazon Bedrock Flows와 DoWhile 루프란?

Amazon Bedrock Flows는 생성형 AI 응용 프로그램을 구성하는 데 사용되는 AWS의 오케스트레이션 도구로, 다양한 Amazon Bedrock 노드를 연결해 복잡한 비즈니스 로직을 자동화할 수 있도록 지원합니다. 최근 이 플로우 시스템에 DoWhile 루프가 도입되면서 반복 처리 기반의 자동화 기능이 대폭 강화되었습니다.

DoWhile 루프는 조건이 만족될 때까지 반복적으로 로직을 실행할 수 있게 해주며, AWS Lambda, Bedrock Prompt node, Inline Code, S3 노드, Knowledge Base 등 다양한 노드를 연동한 유연한 흐름 구성이 가능합니다.

대표적 활용 사례: 블로그 생성 자동화 워크플로우

DoWhile 루프의 사용법을 이해하기 위해, '주어진 주제로 블로그 글을 생성하고 반복적으로 품질을 개선해 최종 결과물을 생성하는' 예제를 살펴보겠습니다.

이 워크플로우는 아래와 같은 단계로 구성됩니다.

1. Prompt Node (Content_Generator): 사용자가 'AWS Lambda에 관한 500자 분량의 CTO 대상 블로그 작성' 등의 요청을 입력하면, Amazon Bedrock LLM이 초기 블로그 글을 생성합니다.

2. Loop Input: 생성된 글이 루프 구조에 진입합니다.

3. 반복 실행 내 구성 요소:

   • Prompt Node (Blog_Analysis_Rating): 작성된 블로그의 품질을 콘텐츠 명확성, 주제 적합성, 기술 정확성 등의 기준으로 평가합니다.
   • Prompt Node (Blog_Refinement): 평가 결과를 기반으로 글을 다시 작성/개선합니다.
   • S3에 각 버전 저장: 반복 작성된 각 블로그 글은 S3에 저장되어 이력 관리 및 비교 분석에 사용됩니다.

4. Inline Code 노드: 루프 조건 결정에 사용할 수 있도록 평가 점수 값을 파싱합니다.

5. 루프 컨트롤러: 평가 점수가 특정 기준(예: 9점 이하)을 넘지 않으면 루프를 반복합니다. 무한 루프를 방지하기 위해 최대 반복 횟수도 설정할 수 있습니다.

마지막 반복 후, 조건이 충족되거나 최대 반복 횟수에 도달하면 결과물은 최종 블로그 포스트로서 출력됩니다.

배포 가이드: 어떻게 시작할 수 있나요?

해당 기능을 활용하기 위해서는 다음과 같은 사전 조건을 갖춰야 합니다:

• Amazon Bedrock 서비스 활성화된 AWS 계정 필요
• Prompt 관리, Guardrails, Lambda, S3, IAM 설정 완료
• Amazon Bedrock Flows 권한 활성화

이후 Amazon Bedrock 콘솔에 접속해 다음절차를 따르세요:

1. 콘솔에서 'Flows' 선택
2. 새로운 플로우 생성 (예: dowhile-loop-demo)
3. DoWhile 노드 및 필요한 노드 추가 (Prompt, Inline Code, S3 등)
4. 루프 컨트롤 조건 및 최대 반복 숫자 설정
5. 테스트/배포

도입 시 유의사항

• DoWhile 루프는 중첩 사용(Loop 내 Loop)은 지원되지 않습니다.
• 최대 5개의 조건 평가 가능
• 반복 무한 루프를 방지하기 위한 제한 횟수 설정 필수

결론: 반복 기반 AI 자동화의 새로운 지평

Amazon Bedrock Flows에 도입된 DoWhile 루프는 기존 대비 훨씬 정교하고 조건 기반의 반복 처리를 쉽게 구현하도록 지원합니다. 반복 개선, 추론 결과 기반 재작성, 품질 향상 등 다양한 생성형 AI 작업에 적용 가능하며, 외부 오케스트레이션 없이도 완전한 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.

이제 반복 기반의 AI 워크플로우도 Amazon Bedrock 환경 내에서 완전하게 수행할 수 있으며, 이를 통해 더 견고하고 효율적인 애플리케이션 구현이 가능합니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/dowhile-loops-now-supported-in-amazon-bedrock-flows/