Claude 3.5에서 Claude 4로 안전하게 마이그레이션하는 방법

클로드 3.5에서 클로드 4로, 안전하고 효율적인 모델 마이그레이션 가이드

AI 활용이 고도화되면서 최신 모델로의 전환은 단순한 기술 업데이트가 아니라, 서비스 품질 향상과 운영 안정성을 위한 필수 전략이 되고 있습니다. 최근 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 통해 앤트로픽(Anthropic)의 Claude 4 Sonnet 모델이 출시되면서 기존 Claude 3.5 Sonnet(v1 및 v2)의 지원 종료가 예고되었습니다. 이에 따라 기업 및 개발 팀은 본격적인 모델 전환 계획을 수립해야 할 시점입니다.

이번 블로그에서는 Claude 3.5 Sonnet에서 Claude 4 Sonnet으로 안전하고 성공적으로 마이그레이션하는 방법을 단계별로 소개하며, 주요 활용 사례 및 자동화 가능한 전략까지 함께 다룹니다.

모델 주요 변화와 차이점

Claude 4 Sonnet은 기존 모델 대비 다음과 같은 핵심 개선점을 통해 보다 진보된 인공지능 환경을 제공하고 있습니다:

1. 확장된 컨텍스트 윈도우
   기존 20만 토큰 제한에서 최대 100만 토큰(베타)의 초대형 컨텍스트 윈도우 지원으로, 코드베이스·재무 보고서·법률 문서 등 방대한 텍스트 처리 가능성이 크게 증대되었습니다.

2. 내장된 추론 기능
   이전에는 CoT(Chain-of-Thought) 프롬프트 기반의 연쇄적 사고 방식을 활용했다면, Claude 4는 extended thinking과 interleaved thinking과 같은 API 기반의 추론 기능을 기본 제공함으로써 복잡한 문제 해결력이 향상되었습니다.

3. 병렬 도구 사용
   기존 순차 사용 방식에서 벗어나, Claude 4는 여러 도구를 병렬 실행하며 고차원적인 자동화 에이전트 워크플로우 구현이 가능해졌습니다.

마이그레이션을 위한 전제 조건 및 API 업데이트

Claude 4 Sonnet 활용을 시작하려면 Amazon Bedrock 작업 영역에 해당 모델의 접근 권한을 설정해야 합니다. 특정 리전에 따라 Claude 4 지원 여부가 다를 수 있으므로, 사용 전 지역별 모델 지원 현황을 반드시 확인하세요.

API 변경 사항 중 가장 핵심적인 부분은 다음과 같습니다:

• 모델 ID 업데이트 (‘anthropic.claude-4-sonnet-20240514-v1:0’로 변경)
• Converse API로 전환 추천 (다양한 LLM 호환성과 유지보수 용이성 확장)
• 기존 CLI/SDK 코드 예시는 다음과 같습니다:

import boto3
bedrock_runtime = boto3.client(service_name='bedrock-runtime')
response = bedrock_runtime.converse(
modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0',
messages=[{'role': 'user', 'content': [{'text': "예시 프롬프트"}]}],
inferenceConfig={'maxTokens': 1024}
)
print(response['output']['message']['content'][0]['text'])

그 외 주요 변경 사항:

• 텍스트 편집기 도구 정의 변경(text_editor_20250124 사용)
• undo_edit 명령 제거
• 새로운 응답 종료 사유(reason: refusal) 추가 → 애플리케이션 동작 로직 업데이트 필요

프롬프트 최적화 전략

Claude 4는 사용자의 지시를 정확히 따르도록 설계되어 있으며, Claude 3.5보다 응답이 간결하고 컴팩트할 수 있습니다. 따라서 프롬프트 역시 Claude 4 맞춤형 구조로 조정되어야 하며, 다음과 같은 최적화를 권장합니다:

• XML 태그 형식 사용 예: …
• 역할 기반 시스템 메시지에서 상세한 지시 포함

새로운 추론 기능 활용법 (Extended Thinking)

Claude 4는 extended thinking 기능을 활성화함으로써 복잡한 사고 및 문제해결 프로세스를 내포할 수 있습니다. 이는 과학적 분석, 고급 프로그래밍 판단 등 장기 추론이 요구되는 작업에 탁월하지만, 비용이 적지 않기 때문에 선택적으로 활성화하는 것이 좋습니다.

아래는 extended thinking 기능을 사용한 API 예시입니다:

response = bedrock_runtime.converse(
modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0',
messages=[{'role': 'user', 'content': [{'text': "복잡한 문제를 해결해줘"}]}],
inferenceConfig={'maxTokens': 2048},
additionalModelRequestFields={"thinking": {
"type": "enabled", "budget_tokens": 1024
}}
)

interleaved thinking과 같은 기능은 도구 사용 중간 단계에서도 추론 기능을 확장할 수 있어, 멀티툴 기반의 에이전트 구축에 적합합니다.

성공적인 마이그레이션을 위한 전략

안정적인 서비스 전환과 지속 가능한 관리 체계를 위해 다음 전략들을 적극 활용하세요:

1. 프롬프트 및 출력 평가 자동화
   기존 서비스에서 생성된 프롬프트, 기대 응답을 모아 커스텀 테스트 세트를 생성하고, 이를 평가 파이프라인에 통합합니다. CI/CD와 연계하면 버전 관리의 안정성을 확보할 수 있습니다.

2. 안전성과 거버넌스 적용
   Claude 4의 모델 성격에 따라 기존 Guardrails 설정이 다르게 반응할 수 있으므로, 동일 환경 하에서 테스트하는 것이 중요합니다.

3. 단계적 배포 전략

   • 쉐도우 테스트: 유저 요청을 동시에 두 버전에서 실행하고 응답 비교
   • A/B 테스트: 일부 유저에 Claude 4 적용 후 KPI 측정
   • 카나리/블루그린 배포: 전체 서비스에 영향을 주지 않으며 빠른 롤백 가능

결론

Claude 4 Sonnet으로의 마이그레이션은 단순한 업그레이드가 아니라, 스마트하고 안정적인 AI 활용 방식으로의 진일보입니다. 모델의 성능 차이, API 호환성, 프롬프트 튜닝, 평가 자동화는 모두 마이그레이션 전략을 구성하는 키요소입니다.

AI 모델 업그레이드가 필요한 상황이라면, 오늘 바로 평가 계획을 수립하고 자동화 기반의 검증 프로세스를 시작해 보세요. Claude 4는 더 큰 가능성과 함께 여러분의 AI 전략을 한층 높은 수준으로 끌어올려 줄 것입니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/migrate-from-anthropics-claude-3-5-sonnet-to-claude-4-sonnet-on-amazon-bedrock/