실시간 팬 참여를 혁신하는 Amazon Nova 기반 인터랙션 플랫폼 RTRT

스포츠 팬 경험의 미래, Amazon Nova와 함께하는 실시간 인터랙션 플랫폼

현대 스포츠 팬의 기대는 과거의 단순한 시청자 역할을 넘어 직접적인 참여, 맞춤형 콘텐츠 경험, 그리고 소셜 공유 등 다채로운 상호작용으로 진화하고 있습니다. AWS의 최신 생성형 AI 기술이 담긴 Amazon Nova는 이러한 팬 경험의 진화를 이끌며, 실제 Formula 1(F1) 레이스 경험을 가상 세계에서 재현하는 'Real-Time Race Track(RTRT)'이라는 혁신적인 플랫폼을 통해 차세대 엔터테인먼트의 기준을 제시하고 있습니다.

Amazon Nova 기반 RTRT의 활용 사례: 새롭게 정의되는 팬 참여 방식

RTRT는 F1 팬들이 직접 나만의 레이싱 서킷을 설계하고 조건을 커스터마이징하며, 전략적 인사이트와 시각화된 콘텐츠까지 제공받는 몰입형 체험 공간입니다. 사용자는 간단한 선 그리기부터 시작하여 노바 모델이 제공하는 다양한 실시간 추천을 통해 완성도 높은 트랙을 제작할 수 있습니다. 트랙의 위치를 전 세계 어디든 선택할 수 있으며, 해당 지역의 날씨 및 기후 데이터를 활용해 사실적인 주행 조건을 시뮬레이션합니다.

이후 Amazon Nova Pro는 사용자가 만든 코스를 분석해 최고 속도, 예측 랩 타임, 타이어 전략 등 실질적인 레이스 전략 데이터를 제공하며, 이를 바탕으로 두 가지 레이스 전략을 추천합니다. 음성 인터페이스 모델인 Amazon Nova Sonic을 통해 음성 기반 전략 설계도 가능하며, 마지막에는 Amazon Nova Canvas가 복고풍 레이싱 포스터를 생성해 소셜 공유에 적합한 비주얼 콘텐츠로 마무리됩니다.

기술 아키텍처 및 시스템 설계의 특징

RTRT가 이러한 몰입형 경험을 제공할 수 있는 핵심은 Amazon Nova Pro의 멀티모달 처리 기능에 있습니다. 사용자가 선을 그어 만든 경로는 이미지로 전달되어 Amazon Nova Pro가 시각적 분석을 수행하고, 실시간으로 결과를 시각화된 데이터로 반영합니다. 또한 프론트엔드와 매끄럽게 통신하기 위해 프롬프트 엔지니어링이 구조화된 JSON 형식의 출력을 제공하도록 설계되어 있습니다.

하나의 입력 이미지를 기반으로 서킷의 좌표를 판단하고, 이를 기반으로 다양한 색상으로 구간을 구분해 전략 분석을 시각화할 수 있습니다. 친숙한 UI에서 사용자 결정을 가속화하는 데이터 중심의 사용자 경험(UX)이 핵심입니다.

포스터 생성과 자동화된 콘텐츠 제작

Amazon Nova Canvas는 빠르게 변화하는 콘텐츠 수요에 발맞춰, 사용자가 생성한 트랙을 기반으로 독창적이고 정제된 비주얼을 생산합니다. bold vector 스타일, 플랫 컬러, 빈티지한 질감 없이 깔끔한 그래픽으로 대표되는 복고풍 포스터는 브랜드 관점에서도 인상적인 자동화 디자인 콘텐츠입니다.

Amazon Nova의 구성 요소 및 장점 비교

1. 다중 모달 입력: 텍스트, 이미지, 음성을 하나의 서비스 체계 안에서 실시간 처리
2. 전략 실행 자동화: 타이어 전략, 레이스 전략 등 복잡한 ML 기반 시뮬레이션의 실시간 제공
3. 사용자 UI 통합: 빠른 응답성과 시각적 결과 제공을 통한 몰입형 상호작용
4. 비용 효율성: Nova 모델은 업계 최고 수준의 비용 대비 성능과 낮은 대기 시간을 제공하여 대규모 팬 기반의 안정적인 유지 가능

결론

Amazon Nova와 RTRT는 실제와 같은 몰입 경험을 생성형 AI 기술로 재현하며, 스포츠 팬과 브랜드 간의 새로운 가교를 형성하고 있습니다. 특히 AI 자동화 활용, 인터페이스 통합, 실시간 동적 상호작용이라는 세 가지 요소를 기준으로 브랜드 경험을 차별화하며, 향후 스포츠, 게임, 이벤트 등 팬 기반 콘텐츠 활용에 있어 획기적인 활용 사례가 될 것입니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/exploring-the-real-time-race-track-with-amazon-nova/