생성형 AI로 구현하는 캐릭터 일관성 중심의 스토리보드 자동화

영화를 위한 프리프로덕션, UX 플로우 설계, 또는 애니메이션 기획 등에서 스토리보드는 핵심적인 역할을 담당하고 있습니다. 하지만 수작업으로 캐릭터를 그리고 스타일을 맞추는 작업은 시간과 비용이 많이 들며, 반복이 많아 자동화가 어렵습니다. 최근에는 생성형 AI 기술의 비약적인 발전으로 인해, 이러한 작업에 있어 효율성과 창의성 모두를 향상시킬 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 Amazon Bedrock과 함께 사용할 수 있는 Amazon Nova 기반의 이미지 및 영상 생성 워크플로우에 대해 소개하고, 특히 캐릭터와 스타일의 일관성을 유지하는 방법에 대해 다뤄봅니다.

Amazon Nova Canvas 및 Nova Reel은 글이나 이미지 입력만으로 고퀄리티의 이미지와 짧은 영상 클립을 자동으로 생성해주는 생성형 AI 모델입니다. 콘셉트 아트 단계에서부터 실제 스토리보드 완성까지 활용할 수 있으며, 다양한 스타일 구현은 물론 자동화를 통한 반복 작업 생략까지 실현할 수 있습니다.

하지만 생성형 AI의 최대 장점인 다양성은 때로는 장애물이 되기도 합니다. 동일한 캐릭터 묘사라도 프롬프트가 조금만 달라져도 생성되는 이미지가 전혀 다르게 나올 수 있다는 점이 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Amazon에서는 정교한 프롬프트 설계, seed 값, cfgScale 설정 등 다양한 파라미터들을 조합하여 캐릭터 일관성을 유지하는 방법론을 제시합니다.

1. 텍스트 프롬프트 설계
   Amazon Nova Canvas는 단순한 지시 문장이 아닌 시각적인 캡션(caption)에 더 잘 반응합니다. 즉, “검은 머리카락을 두 갈래로 땋고 교복을 입은 7세 페루 소녀”와 같이 시각적 디테일이 포함된 문장을 통해 모델이 보다 일관된 이미지를 생성할 수 있습니다.

2. 스타일 적용 및 분리
   스타일 정보를 프롬프트 내에서 '스타일 설명'과 '스타일 세부 요소'로 나누는 방식은 일관성을 유지하면서도 다양성을 확보하는 데 효과적입니다.

예:

• 스타일 설명: 그래픽 노블 스타일의 일러스트
• 스타일 요소: 굵은 라인, 극적인 명암, 평면 컬러 사용

3. seed 값을 통한 캐릭터 변형 관리
   동일한 설명에 seed 값만 변경하면 여러 파생 이미지를 생성할 수 있어, 캐릭터의 다양한 버전을 실험하면서도 일관성을 유지할 수 있습니다.

4. cfgScale로 창의성과 프롬프트 충실도 제어
   cfgScale 파라미터는 프롬프트 내용을 얼마나 강하게 반영할지 결정하는 요소입니다. 기본값(6.5)을 기준으로 값이 낮아지면 창의성이 높아지고, 높아질수록 프롬프트에 충실한 결과를 얻을 수 있습니다.

5. 다양한 장면에서도 캐릭터 일관성 유지하기
   일관된 프롬프트와 seed, cfgScale 값을 유지하며 장면 설명만을 바꾸면 다양한 시나리오에서 동일한 캐릭터를 안정적으로 표현할 수 있습니다.

6. 자동화된 스토리보드 제작 파이프라인
   텍스트 기반 장면 설명을 Nova Lite가 이미지에 적합한 프롬프트로 변환하고, 이를 Nova Canvas에 전달하여 이미지 생성이 이뤄집니다. 이렇게 함으로써 프롬프트 설계 자동화와 시각화 자동 생성을 통합한 전체 스토리보드 제작 자동화(automation)가 가능합니다.

7. 애니메이션 적용: Nova Reel 활용
   보다 역동적인 콘텐츠를 원한다면 Nova Reel로 애니메이션화할 수 있습니다. 이미지 프롬프트를 영상 프롬프트로 변환하고, 카메라 동선과 조명을 더해 짧은 클립 형태로 완성할 수 있습니다.

결론적으로, Amazon Nova Canvas는 더 이상 아이디어에서부터 실제 구현 사이를 막는 장애물이 아니라, 스토리텔링을 자동화하고 일관성 있게 구현하는 새로운 기준이 되고 있습니다. 어떤 스타일이나 캐릭터든 입력 하나로 균일하고 연속적인 비주얼 콘텐츠로 변환할 수 있으며, 이를 통해 프리프로덕션, 애니메이션, 광고 등 다양한 콘텐츠 제작 환경에서 혁신적인 변화가 가능합니다.

이러한 기술을 실무에 적용해보려면 먼저 Part 1의 구성을 마스터하고, 더 높은 퀄리티와 제어를 원할 경우 Part 2의 파인튜닝 방식도 함께 확인해보시기 바랍니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-character-consistent-storyboards-using-amazon-nova-in-amazon-bedrock-part-1/