Amazon Q Business로 혁신한 Proofpoint의 보안 서비스 자동화 사례

AWS의 생성형 AI 비즈니스 도우미, Amazon Q Business – Proofpoint의 활용 사례로 본 보안 서비스의 혁신

오늘날 전문가 서비스 영역에서는 인공지능(AI) 기반의 자동화와 데이터 중심 의사결정이 점점 더 중요한 경쟁력 요소가 되고 있습니다. 그중에서도 Amazon Q Business는 이러한 흐름을 반영한 대표적인 생성형 AI 서비스로, 기업이 보유한 데이터 기반으로 사용자 질문에 응답하고 콘텐츠를 생성할 수 있도록 도와줍니다. 본 포스팅에서는 사이버 보안 기업 Proofpoint가 Amazon Q Business를 도입해 서비스 운영을 혁신한 사례를 중심으로 주요 기능과 배포 전략, 실제 활용 방안 등을 소개합니다.

Proofpoint는 2024년 1월부터 Amazon Q Business 프로젝트를 시작해 약 10개월 만에 서비스 팀의 생산 환경에 도입했고, 그 결과 행정업무 생산성이 약 40% 증가했으며 연간 18,300시간 이상의 업무 절감 효과를 거두었습니다. 이처럼 AI 도구의 업무 자동화 가능성과 효율 증대 효과는 매우 현실적인 수준에 이르고 있습니다.

Amazon Q Business 자동화 앱을 활용한 주요 성과

Proofpoint는 Amazon Q Business를 기반으로 한 맞춤형 Amazon Q Apps를 30종 이상 개발하여 서비스와 컨설팅 전반에 활용하고 있습니다. 주요 활용 사례 몇 가지를 살펴보면 다음과 같습니다.

1. 미팅 후 팔로업 이메일 자동 작성
   미팅 이후 반복적으로 작성하던 이메일을 Amazon Q Apps가 자동으로 요약하고, 주요 논의 사항 및 액션 아이템이 포함된 이메일을 구성합니다. 이로써 대응속도 향상과 정확한 다국어 이메일 작성이 가능해졌습니다.

2. 고객 보건점검(Health Check) 분석 자동화
   고객의 시스템 상태를 점검하는 Health Check 보고서 간의 변경 사항 비교 및 요약을 Amazon Q Apps가 자동으로 수행함으로써 중요한 고객 상태 변화를 놓치지 않고 설명할 수 있게 됩니다.

3. 계약 갱신 정당화 문서 자동 생성
   고객에게 제공한 가치와 혜택을 기반으로 계약 갱신의 필요성을 설명하는 콘텐츠를 자동으로 작성하여 제안서를 빠르게 생성합니다.

4. 맞춤형 이메일 응답 구조화
   고객 문의에 대해 기존 문서를 활용해 맞춤화된 전문적인 답변 이메일 초안을 자동으로 생성하여, 일관된 커뮤니케이션 품질을 유지합니다.

배포 전략 및 데이터 전략 수립의 중요성

Proofpoint는 성공적인 Amazon Q Business 도입을 위해 탄탄한 데이터 전략과 시스템 문서화 작업을 병행했습니다. 기존 문서의 메타데이터 보강 및 지식 전수 표준화, 문서 품질 검토 프로세스를 통해 AI 도우미가 신뢰할 수 있는 지식에 접근할 수 있도록 환경을 조성했습니다.

또한 초기에는 챗봇 기능의 한계를 인식하고, 사용자 인터뷰를 통한 요구사항 수집 과정에서 Amazon Q Apps 개발로 방향을 전환했습니다. 이렇게 사용자의 실제 업무 흐름 속에서 자동화를 구현한 덕분에 높은 활용률과 업무 효과를 실현할 수 있었습니다.

Amazon Q Business의 지능형 오케스트레이션 기능과 미래 전략

최근 Amazon Q Business는 '지능형 오케스트레이션' 기능을 도입하여 사용자가 다양한 업무 애플리케이션 간 전환 없이 통합 인터페이스를 통해 스마트하게 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 Jira, Salesforce, ServiceNow 등 주요 업무 툴과 연동되며, Retrieval Augmented Generation(RAG) 기반으로 기업 맞춤형 정보를 추출하고 액션화할 수 있는 플러그인 기능도 함께 제공됩니다.

Proofpoint는 앞으로 다음과 같은 방향으로 Amazon Q Business의 도입을 확대할 계획입니다.

• 다양한 데이터 소스 통합: SharePoint, Redshift, Salesforce, Smartsheet 등과 연결하여 고객여정 데이터를 풍부하게 확보
• Amazon Q Actions를 활용한 업무 도구와의 통합: 회의 내용을 자동으로 분석하고 Customer Success 툴에 바로 반영
• 자동화된 워크플로우 구축: 사내 시스템과 앱을 연동하여 프로세스를 자동화하고 의사결정 지원
• 데이터 전략 고도화 및 분석 정교화: 미문서 지식의 표준화된 기록 시스템 구축 및 고객 여정에 대한 통합적 이해 확보

보안과 컴플라이언스 대응 역시 놓치지 않았습니다. Amazon Q Business는 안전하게 데이터 소스와 연결되며, 일일 동기화 및 피드백 메커니즘을 통한 지속적 품질 관리도 이루어지고 있습니다.

결론

Amazon Q Business는 단순한 챗봇이 아니라 서비스 프로세스 전체에 자동화와 인사이트를 도입할 수 있는 지능형 비즈니스 도우미입니다. Proofpoint는 이러한 AI 도구를 전략적으로 활용함으로써 기존 보안 서비스의 생산성을 혁신하고 고객 경험을 향상시키는 데 성공했습니다.

AI의 진화 속도가 급격히 빨라지고 있는 지금, 기업이 경쟁에서 앞서 나가기 위해서는 실질적인 도입 사례와 사용자 중심의 배포 전략, 탄탄한 데이터 관리 역량이 필수입니다. Amazon Q Business는 그 출발점이자 미래 가능성을 보여준 사례라 할 수 있습니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-the-future-of-professional-services-how-proofpoint-uses-amazon-q-business/