Amazon Bedrock 기반 AI로 장애학생 맞춤형 진로 설계 자동화

학생의 미래를 설계하는 AI 가이드 – Amazon Bedrock을 활용한 특별 교육 자동화 사례

개요

장애를 가진 학생들이 자신의 성향과 잠재력을 바탕으로 미래 진로를 설계하는 데 도움을 주는 혁신적인 AI 기반 솔루션이 등장했습니다. University Startups와 AWS가 함께 개발한 이 도구는 Amazon Bedrock의 다양한 기능을 활용하여, 개인 맞춤형 진로 전환 계획(Transition Plan)을 자동으로 생성하며, 교육 현장에서 한층 효율적이고 안전한 방식으로 활용되고 있습니다.

이번 글에서는 이 솔루션이 어떻게 구성되었으며, 어떤 AWS 서비스가 통합되었는지에 대해 살펴보고, 활용 사례와 기대 효과를 구체적으로 소개합니다.

본론

특수 교육에서의 과제

미국에는 약 750만 명 이상의 K-12(유치원~고등학교) 장애학생들이 있으며, 이들은 개인별 교육 계획(IEP, Individualized Education Programs)에 따라 교육을 받고 있습니다. 이 IEP에는 학생의 향후 거취와 진로, 자립 등 성인이 될 때까지 필요한 학습 목표와 관련 내용이 포함된 전환 계획이 필수적으로 들어갑니다.

하지만 많은 교육구에서 IEP 전환 계획을 세우는 데 필요한 전문가 인프라가 부족하고, 효율적으로 진행하기 어려운 상황입니다. 특히 규제를 준수하지 못했을 경우 발생할 수 있는 법적, 재정적 리스크도 함께 존재합니다.

이러한 상황을 해결하기 위해 University Startups는 Amazon Bedrock 기반의 생성형 AI 도구 'Trinity'를 개발하여, IEP 작성 자동화를 구현하고 학생과 교사 모두에게 유용한 솔루션을 제공하고 있습니다.

솔루션 구성 및 작동 방식

University Startups의 Trinity는 Amazon Bedrock의 Agents, Flows, Guardrails, Knowledge Bases를 융합하여 구축되었습니다. 이 시스템은 다음과 같은 구성으로 작동합니다.

1. 학생이 Trinity 에이전트와 직접 대화하며, 관심사, 희망 진로, 기술 수준 등을 입력합니다.
2. Amazon Bedrock Agents는 Lambda를 통해 외부 교육기관, 직업 사이트 등에서 데이터를 수집하고 실시간 진로 정보를 제공합니다.
3. Bedrock Flows는 이 데이터를 기반으로 자동으로 전환 계획 초안을 생성합니다.
4. Guardrails는 민감한 개인정보(PII, PHI)를 마스킹하거나 차단하여 보안을 강화합니다.
5. Knowledge Bases는 각 주(state)나 학교 시스템이 요구하는 형식에 맞춰 정보를 맞춤형으로 제공합니다.

이러한 레이어 구성은 자동화된 생성형 AI 시스템이면서도 안정성과 정확성을 동시에 확보할 수 있도록 구성됩니다.

활용 사례

시험 적용 사례로 소개된 학생 Noah는 범죄학(Criminology)에 관심이 있었고, 시스템을 통해 다음과 같은 흐름을 경험했습니다.

1. 현재 자신의 학업 성취도와 장애 특성 정보 공유
2. 희망 진로와 관심사를 AI에게 입력
3. 지역과 조건에 맞는 교육 과정 및 인턴십 추천
4. 필요 시 다른 진로 경로 탐색
5. 생성된 초안을 교사 및 보호자와 함께 점검하고 최종 IEP로 전환

이를 통해 Noah는 자신에게 맞는 길을 탐색하며 확신을 가지고 전환 계획을 수립할 수 있었고, 교사는 단 몇 분 만에 문서를 준비할 수 있었습니다.

특장점과 활용 전략

이번 전환 계획 솔루션은 다음과 같은 실질적 장점을 제공합니다.

• 시간 절감: 평균 계획 수립 시간을 수십 분 단축
• 자동화: 생성형 AI를 통한 추천과 문서화 자동화
• 법적 준수: 규제 사항 자동 반영 및 감시
• 개인화: 학생 성향에 따른 맞춤형 경로 제안
• 안전성 확보: Guardrails 기반의 데이터 보호 및 사용 제한 설정

이런 도구는 단순한 기술 생성을 넘어 교육 현장에서의 활용으로 연결되며, AI의 도입이 어떻게 교육의 평등성과 접근성을 높일 수 있는지를 증명합니다.

결론

University Startups의 Trinity는 Amazon Bedrock 기술을 활용하여 장애학생들도 일반 학생과 마찬가지로 자신만의 길을 핵심적으로 설계할 수 있도록 돕는 도구입니다. 이 시스템은 자동화 기능과 생성형 AI를 접목해 전환 계획이라는 중요한 프로세스를 단순화하고 개인의 목소리를 시스템에 반영할 수 있게 해줍니다.

특히 리소스가 부족한 교육 환경에서도 AI 기반 도구를 도입하면 더 많은 학생에게 질 높은 진로 설계 기회를 제공할 수 있습니다. 앞으로 Trinity와 같은 도구가 더 많은 학교에 도입되어 교육의 형평성과 효율성을 향상시키는 데 기여하기를 기대합니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/empowering-students-with-disabilities-university-startups-generative-ai-solution-for-personalized-student-pathways/