신뢰할 수 있는 생성형 AI 구현을 위한 PwC와 AWS의 자동 추론 기술

인공지능 추진 가속화 시대에 신뢰성과 정확도를 함께 가져갈 수 있을까요? PwC와 AWS는 가능합니다.

PwC와 AWS는 Amazon Bedrock의 Automated Reasoning 기능을 활용해 규제가 엄격한 산업에서 신뢰할 수 있는 생성형 AI(Generative AI) 솔루션을 안전하고 효율적으로 배포하는 방법을 제시합니다. 이 솔루션은 고속 배포는 물론, AI 결과물에 대한 수학적 검증도 가능하게 해 비즈니스의 혁신 속도를 높이는 동시에 리스크를 최소화합니다.

AI 활용 실무에서 현업이 고민하는 가장 큰 과제 중 하나는 AI 자동화 결과에 대한 검증과 책임 있는 AI 운용입니다. 특히 금융, 제약, 에너지 산업 등 규제가 엄격한 산업에서는 결과에 대한 논리적 추론, 검증 도구의 도입이 필수적입니다.

Amazon Bedrock Guardrails의 Automated Reasoning 기능은 형식 논리를 적용하여 생성형 AI의 출력물이 정책 문서나 규정과 일치하는지 판단하며, 기존의 확률 기반 로직보다 더욱 명확한 검증을 제공합니다. 이 기술은 모델의 출력을 수학적으로 검증함으로써, AI의 신뢰성 확보에 결정적인 역할을 합니다.

이제 AWS와 PwC의 기술 협업에 따라 도입된 다양한 산업 사례를 살펴보겠습니다.

1. 금융 산업의 EU AI Act 대응 자동화
   EU AI Act는 EU 내 모든 AI 시스템을 위험 수준에 따라 분류하고 이에 따른 규제 준수를 요구합니다. PwC는 Bedrock Guardrails의 Automated Reasoning 체크 기능을 활용해 리스크 분류를 자동화하고 논리 기반의 검증 결과를 감사 가능 형태로 제공합니다. 이로 인해 조직은 AI 시스템에 대한 규제 준수를 더욱 빠르고 체계적으로 수행할 수 있습니다.

2. 제약 산업 콘텐츠 검토 최적화
   PwC의 RCO(규제 콘텐츠 오케스트레이터)는 의료, 법률, 규제, 브랜드 기준에 따른 콘텐츠 자동 검토를 제공합니다. Amazon Bedrock의 Automated Reasoning 기능을 보조 검증 레이어로 적용하여 콘텐츠 생성 및 승인 프로세스를 빠르게 하면서도 규정 준수율을 높였습니다.

3. 실시간 유틸리티 장애 대응 시스템
   전력망 장애 등 유틸리티 운용에서 필요한 판단을 실시간으로 수행하기 위해, AWS 기반 아키텍처 내에서 자동 추론 기능을 활용합니다. 장애 등급별 응답 프로토콜 자동 생성, 규제 요구사항에 따른 대응 프로세스 수립, AI 결과의 수학적 검증까지 오퍼레이션 전반을 자동화하고 있습니다.

결론적으로, Amazon Bedrock의 Automated Reasoning 기능은 생성형 AI 응용 분야에서 신뢰성 있는 운영과 규제 준수를 동시에 달성할 수 있도록 돕습니다. PwC의 산업 전문성과 AWS의 기술이 결합된 이 접근법은 AI 활용에 있어 속도, 검증, 보안, 컴플라이언스라는 4가지 핵심 요구사항을 모두 충족하는 강력한 사례입니다.

자동 추론 기술은 이제 AI 활용방식에 있어 단순한 옵션이 아니라, 표준으로 자리 잡고 있습니다. 보다 정확하고 책임감 있는 AI 도입을 고민하신다면 지금이 바로 도입을 검토하실 시점입니다.

[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/pwc-and-aws-build-responsible-ai-with-automated-reasoning-on-amazon-bedrock/