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AI 기반 업무 자동화의 혁신 Asana AI Studio와 Amazon Q Index 통합 사례

AI 기반 업무 혁신: Asana AI Studio와 Amazon Q Index 통합으로 보는 엔터프라이즈 워크플로우의 미래

오늘날 기업은 다양한 시스템에 흩어진 방대한 양의 정보를 관리하고, 업무 생산성을 높이는 데 큰 도전을 안고 있습니다. 단순한 업무 관리 도구는 기본적인 정리에는 도움이 되지만, 실제 업무 자동화와 지능형 판단에는 한계가 있습니다. 이에 따라 Amazon Web Services(AWS)는 Asana AI Studio와 Amazon Q Index를 통합한 새로운 솔루션을 발표했습니다.

이번 글에서는 이 통합이 어떻게 실질적인 업무 활용 사례에 적용되며, 이를 통해 기업이 어떻게 자동화된 AI 워크플로우를 확장하고 데이터 활용성을 높일 수 있는지에 대해 살펴보겠습니다. 특히 배포 가이드, 구성 시 고려 사항, 보안 및 액세스 제어까지 단계별로 정리하였습니다.

Asana AI Studio와 Amazon Q Index의 통합 효과

Asana AI Studio는 코드 작성 없이 다양한 업무 흐름을 자동화할 수 있는 강력한 도구입니다. 여기에 Amazon Q Index가 결합됨으로써 조직은 기존에 고립되어 있던 데이터를 연결하고 강화된 검색 및 인사이트 기능을 구현할 수 있습니다.

이 통합 솔루션은 다음과 같이 엔터프라이즈에 다양한 자동화 및 효율 극대화 효과를 제공합니다:

  • 몇 분 만에 애플리케이션 연결 가능 – 안전한 인증 기반 설정으로 신속한 초기 연동 구현
  • 통합 AI 워크플로우 빌드 – 코드 없이 다양한 앱을 연결하는 지능형 자동화 흐름 구성
  • 조직 전반의 보안 기반 확대 – 강력한 접근 제어와 데이터 권한 설정으로 민감 정보 보호

Asana AI Studio와 Amazon Q Index의 엔터프라이즈 아키텍처 다이어그램

기술적 활용 가이드: 배포 절차와 설정 방식

이 통합 시스템의 핵심 구성 요소는 Amazon Q Business의 데이터 액세서(Data Accessor) 기능입니다. 이는 Asana AI Studio가 Amazon Q Index에 안전하게 접근하고 다양한 비즈니스 앱으로부터 데이터를 불러오는 게이트웨이 역할을 수행합니다.

Amazon Q Business에서 Asana를 데이터 액세서로 추가하는 단계는 다음과 같습니다:

  1. Q Business 콘솔에서 애플리케이션 > Data accessors > Add data accessor 선택
  2. 외부 ID(도메인 ID)는 Asana Admin Console에서 확인
  3. 신뢰 토큰 발급자 생성 및 데이터 소스, 사용자 접근 범위 지정
  4. 설정 후 표시되는 구성 정보를 Asana 측에 전달

Asana를 Amazon Q Business에 데이터 액세서로 설정하는 화면 이미지

이제 Asana Admin Console에서 Amazon Q Index 계정을 연결하면 됩니다:

  1. Asana Admin Console > Settings > Asana AI > Data connectors > Link account
  2. Amazon Q에서 받은 구성 정보 입력 후 연결 검증
  3. AI Studio 내 규칙 빌더에서 ‘연결된 앱의 데이터 사용’ 옵션 제공

AI Studio에서 외부 데이터를 활용한 자동화 규칙 생성 화면

활용 사례: 캠페인 관리부터 프로젝트 시작 자동화까지

이 통합 구조는 특히 다음과 같은 유즈케이스에서 두각을 나타냅니다:

  • 프로젝트 접수 자동화: 사용자의 요청 기반으로 자동 태스크 생성
  • 캠페인 운영: 외부 데이터(예: Salesforce, Google Drive 등)를 연동한 일정 조정 및 보고
  • 제품 출시 관리: Asana AI가 제안하는 자동 캘린더 생성과 리소스 분산

스마트 챗봇을 통한 Amazon Q Index 기반 정보 서칭 이미지

기업은 기존 시스템에 있는 중요 정보에 대한 접근을 자동화된 워크플로우로 통합할 수 있으며, Asana 스마트 챗 기능을 통해 사용자는 효율적으로 질문을 하고 실시간으로 적절한 정보를 제공받을 수 있습니다. 모든 과정은 보안 및 기존 액세스 제어 정책 내에서 이루어집니다.

활용이 끝난 후의 정리 작업

지속적인 운영이 아닌 테스트나 일시적 사용 목적이라면 구성 요소 제거가 필요합니다:

  • Asana Admin Console > Settings > Data connectors > Amazon Q 연결 해제
  • Amazon Q Business 콘솔 > Applications > Asana 액세서 삭제
  • 사용한 Q Business 애플리케이션 제거로 추가 과금 방지

결론

Asana AI Studio와 Amazon Q Index 통합은 단순한 협업 도구를 넘어 조직 전체의 정보 흐름을 자동화하고, 의사결정을 지능화하며, 기술적 장벽 없이 빠르게 확장 가능한 비즈니스 기반을 제공합니다. 특히 워크플로우 자동화, 외부 앱 데이터 활용, 지능형 검색 및 알림 기능 등은 복잡한 업무 환경에서도 높은 활용 가치와 ROI를 제공합니다.

더 나은 데이터 활용법, 시스템 간 통합 자동화, AI 적용 모범 사례를 고민 중인 기업이라면 이번 통합 솔루션을 통해 실질적인 전환 경험을 얻을 수 있을 것입니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/pioneering-ai-workflows-at-scale-a-deep-dive-into-asana-ai-studio-and-amazon-q-index-collaboration/

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