레거시 Java Spring Boot 애플리케이션의 자동 현대화 및 Amazon EKS 마이그레이션 가이드

레거시 Java Spring Boot 애플리케이션의 자동화된 현대화 및 마이그레이션 가이드 – Amazon Q Developer CLI와 MCP 서버 활용법

디지털 전환이 가속화됨에 따라 기업들은 레거시 애플리케이션을 현대화하면서 클라우드 환경으로의 전환을 꾀하고 있습니다. 본 글에서는 Amazon Q Developer CLI와 Model Context Protocol(MCP) 서버를 활용하여 기존의 Java Spring Boot 애플리케이션을 자동화된 방식으로 컨테이너화하고, Amazon EKS(Amazon Elastic Kubernetes Service)에 배포하는 과정을 소개합니다.

전체 여정은 코드를 직접 작성하지 않고도 자연어 명령어만으로 애플리케이션을 업그레이드하고, 컨테이너화하며, 배포하고, 장애를 유도하고, 문제를 분석 및 해결하는 과정을 포함합니다. 이 프로세스는 개발자의 생산성 향상과 마이그레이션/배포 자동화를 실현하는 강력한 예시입니다.

1. MCP 서버와 Amazon Q Developer CLI 구성

Amazon Q Developer CLI는 JSON 파일을 통해 MCP 서버와 통신할 수 있도록 설정합니다. MCP 서버는 외부 시스템과 실시간으로 데이터를 주고받을 수 있게 해 주며, Q Developer는 이를 통해 컨텍스트에 맞는 자동화된 응답을 제공합니다. 해당 구성 파일 mcp.json은 글로벌 또는 워크스페이스 수준에서 정의할 수 있으며, EKS MCP 서버를 등록하여 Amazon EKS 리소스를 제어할 수 있습니다.

2. 레거시 Java Spring Boot 애플리케이션 빌드

기존 Java 8, Spring Boot 2.3.x 기반의 간단한 도서 관리 RESTful API 애플리케이션을 생성합니다. Q Developer CLI는 자연어 프롬프트를 해석해 코드를 생성하고, 샘플 페이로드를 제공하며, 이를 로컬에서 실행하고 테스트할 수 있도록 돕습니다.

3. Java 및 Spring Boot 버전 업그레이드

Q Developer CLI의 자연어 기반 자동화 기능을 활용해 Java 21 및 Spring Boot 3.5.0으로 애플리케이션을 업그레이드합니다. Maven 설정과 코드 변경이 자동으로 이루어지며, 오류가 발생할 경우 반복적인 자동 수정을 통해 빌드를 안정화합니다.

4. 애플리케이션 컨테이너화

업그레이드된 애플리케이션은 Q Developer CLI를 통해 x86_64 및 ARM64 아키텍처를 모두 지원하는 멀티 아키텍처 Docker 이미지로 컨테이너화됩니다. Dockerfile 작성, 이미지 빌드 및 로컬 시스템에서의 실행과 검증이 전자동화로 이루어집니다.

5. Amazon EKS에 배포

Amazon ECR에 이미지를 푸시한 후, Helm Chart를 사용해 Amazon EKS 클러스터에 배포합니다. 배포된 마이크로서비스는 인터넷을 통해 접근 가능하며, Q Developer CLI는 EKS MCP 서버와 연동해 클러스터 및 리소스 상태 모니터링을 수행합니다.

6. 시스템에 장애 시나리오 도입

애플리케이션의 복원력을 테스트하기 위해, OOM(메모리 부족) 오류를 유도하는 패치를 적용하고 stress 테스트를 수행합니다. 실제 운영 환경에서 발생할 수 있는 예외 상황을 시뮬레이션하여 대응 전략을 예측합니다.

7. 문제 분석 및 자동 복구

Amazon Q Developer CLI는 배포된 애플리케이션의 상태를 분석하고, 문제가 발생한 경우 자연어 기반으로 그 원인을 파악하고 수정 방안을 제시할 수 있습니다. 사용자가 승인하면 자동으로 문제를 해결하며, 최종적으로 애플리케이션의 정상 동작 여부를 API 호출로 확인합니다.

8. 리소스 정리

데모에서 생성된 클러스터, 컨테이너, 저장소 등 AWS 리소스를 나열한 후 최종 확인을 거쳐 삭제합니다. 이를 통해 불필요한 비용을 방지하고 보안을 유지할 수 있습니다.

결론

Amazon Q Developer CLI와 MCP 서버의 결합은 개발자가 손쉽게 레거시 애플리케이션을 현대화하고 AWS 클라우드 상에 배포할 수 있도록 강력한 자동화와 유연성을 제공합니다. 별도의 코드 작성 없이 자연어로 복잡한 자동화 명령을 수행하며, 이는 곧 개발 생산성 향상과 Time-to-Market 단축으로 이어집니다.

앞으로 Amazon Q Developer의 기능을 활용해 DevOps, 보안 점검, 성능 최적화 등 다양한 분야의 작업을 자동화하는 새로운 활용 사례도 기대해볼 수 있습니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/containerize-legacy-spring-boot-application-using-amazon-q-developer-cli-and-mcp-server/