Amazon Q CLI와 MCP로 자동화하는 현대적 AWS 서버리스 애플리케이션 구축

아마존 Q CLI와 MCP를 활용한 현대적인 서버리스 애플리케이션 구축 가이드

서론

현대적인 서버리스 애플리케이션을 AWS에서 개발하려면 수많은 서비스 간 통합, 보안, 성능 최적화, 모니터링 등의 다양한 과제를 해결해야 합니다. 다양한 문제를 수작업으로 처리하면 많은 시간이 소요되고 오류가 발생하기 쉽습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 Amazon Q Developer CLI와 MCP(Model Context Protocol)가 등장했습니다. 본 글에서는 이 도구들을 활용하여 기획, 개발, 테스트, 배포, 설정까지 서버리스 전 주기를 자동화하고 가속화하는 방법과 사례를 소개합니다.

본론

1. Amazon Q CLI와 MCP 소개

Amazon Q CLI는 AWS 서비스와 개발 도구를 자연어 기반으로 터미널에서 제어할 수 있는 AI 기반 CLI 도구입니다. 사용자는 단순한 영어 문장만으로 필요 기능을 호출하고, AWS 전문가 수준의 아키텍처 조언, 코드 예시, 문제 해결 방법 등을 제공받을 수 있습니다.

MCP는 AI 모델이 외부 데이터 및 도구와 상호작용할 수 있게 하는 오픈 프로토콜로, Amazon Q CLI와 연동되어 서버리스 애플리케이션 개발 워크플로우를 크게 향상시킵니다. 기존 문서 검색 중심의 불편한 개발 방식 대신, 대화형으로 아키텍처 구성, 코드 생성, 환경 설정을 자동화하는 혁신적 방식으로 전환됩니다.

2. 개발 환경 준비 및 설치 방법

필수 설치 요소:

• AWS 계정 및 자격 증명 구성 완료
• AWS CLI 및 AWS SAM CLI 설치
• Amazon Q CLI 설치
• Python 3.10 이상 설치 및 MCP 서버 구성

Amazon Q CLI 설치 후 q login 명령어로 로그인하고 MCP 구성을 적용하면 곧바로 자연어 기반 서버리스 개발이 가능합니다.

3. 아키텍처 설계: get_iac_guidance 활용

MCP의 get_iac_guidance 도구는 프로젝트 규모, 팀 경험, 테스트 환경 등을 고려해 최적의 IaC(Infrastructure as Code) 방식을 추천합니다. 예를 들어, 전자상거래 마이크로서비스 아키텍처에서는 AWS SAM을 추천하여 API Gateway, Lambda, DynamoDB 간 결합을 쉽게 설계할 수 있도록 안내합니다.

4. 개발 가속화: get_serverless_templates 활용

개발 단계에서는 AWS에서 검증한 서버리스 패턴을 사용해 생산성을 높일 수 있습니다. 예: API Gateway-SQS 직접 연동, ALB-Lambda REST API, Amplify+API Gateway+Lambda 통합 등 다양한 템플릿을 get_serverless_templates 도구로 손쉽게 호출할 수 있습니다.

5. 개발 및 테스트: sam_init 도구로 구조 자동화

sam_init 도구는 프로젝트 초기화를 통해 서버리스 애플리케이션의 표준 디렉터리 구조와 동작 가능한 코드뼈대를 자동 생성합니다. Python 기반 REST API, 이벤트 기반 Lambda 처리 흐름 등 다양한 템플릿을 선택할 수 있어 효율적인 초기 개발이 가능합니다.

6. 배포: webapp_deployment_help 도구로 배포 자동화

React 프론트엔드, Node.js 백엔드, DynamoDB를 함께 사용하는 전형적인 전체 스택 서버리스 애플리케이션을 단일 명령으로 자동 배포할 수 있습니다. 이 기능은 S3, Lambda, API Gateway, CloudFront 설정을 모두 자동으로 처리합니다.

7. 도메인 설정 자동화: configure_domain 도구 활용

기존 Lambda 결과는 AWS 기본 도메인으로 제공되지만, configure_domain 도구를 사용하면 example.com 등 자체 도메인을 간편하게 연결할 수 있습니다. ACM 인증서, Route 53, CloudFront, API Gateway 구성을 자동으로 설정하여 전문가 수준의 HTTPS 도메인 환경을 구축할 수 있습니다.

결론

Amazon Q CLI와 MCP를 함께 활용하면 AWS 서버리스 애플리케이션 개발 워크플로우를 획기적으로 개선할 수 있습니다. 명령어 한 줄 혹은 짧은 자연어 입력만으로 아키텍처 설계, 코드 생성, 배포 설정까지 모두 자동화되어 개발자 생산성과 품질이 대폭 향상됩니다.

이러한 개발 자동화는 특히 복잡한 프로젝트나 다수의 마이크로서비스 구성 같은 복잡도 높은 아키텍처에서도 일관된 품질, 보안, 성능 기준을 유지하면서 빠르게 반복 개발할 수 있게 해주는 강력한 툴입니다.

이제 Amazon Q CLI와 MCP를 기반으로 실제 프로젝트에 도입해보며 AI 기반 DevOps 혁신을 실현해 보시기 바랍니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-modern-serverless-solutions-following-best-practices-using-amazon-q-developer-cli-and-mcp/