Kyruus Guide로 구현한 생성형 AI 헬스케어 매칭 시스템 구축 사례

헬스케어 내비게이션을 혁신하는 생성형 AI 솔루션, Kyruus Guide의 AWS 구축 사례

디지털 전환이 빠르게 진행되고 있는 헬스케어 산업에서는 사용자 중심의 접근 방식이 점점 더 중요해지고 있습니다. 특히 환자들이 일반 언어로 증상을 설명하고, 그에 맞는 전문 의료인을 쉽게 찾을 수 있도록 하는 기술의 수요는 급증하고 있습니다. 이번 글에서는 Kyruus Health가 AWS 기술을 활용해 구현한 생성형 AI 기반 진료 제공자 매칭 솔루션 'Guide'에 대해 소개드리고, 이를 통해 어떤 기술적 도입 가이드와 활용 전략을 적용했는지 살펴보겠습니다.

Kyruus Guide는 자연어로 입력된 환자의 증상을 분석하여 정확한 진료과 및 의료진을 매칭해주는 혁신적인 헬스케어 AI 솔루션입니다. 이 솔루션은 Amazon Bedrock 및 Amazon OpenSearch Service 등 AWS의 관리형 서비스에 기반해 구축되었으며, 진료 접근성을 개선하고 사용자 경험을 극대화하는 데 중점을 두고 있습니다.

솔루션 핵심 구성 및 구조

Guide는 사용자가 입력하는 자연어 질문(예: "계단을 오를 때 무릎이 아파요")을 해석해, 해당 증상에 적합한 전문의를 매칭해 주는 AI 기반 시스템입니다. 이 솔루션은 Amazon Bedrock의 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 모델을 활용하여 질환 및 증상을 구조화된 진료 매개변수로 변환한 후, Amazon OpenSearch Service를 통해 의료진 데이터와 매칭합니다.

위 아키텍처는 자연어 쿼리를 처리하여 실시간 진료 매칭 결과를 제공하는 과정을 보여줍니다.

1. 사용자가 자연어로 증상을 입력하면, Amazon API Gateway가 이를 안전하게 수신합니다.
2. API Gateway는 요청을 Amazon ECS 기반의 대화형 서비스로 전달합니다.
3. 대화형 서비스는 Amazon Bedrock의 Claude 3.5 Sonnet을 호출하여, 입력된 자연어를 구조화된 의료 매개변수로 변환합니다. (예: 좌골신경통 가능성 → 신경과, 정형외과)
4. 이후, API Gateway가 다시 OpenSearch 기반의 제공자 검색 서비스와 연동되어 정확한 의료진 정보를 조회합니다.
5. 제공자 데이터는 Amazon S3에서 미리 수집되어 OpenSearch에 색인되어 있으며, 환자의 위치, 진료과, 보험 여부 등의 조건에 따라 최적의 의료진을 추천합니다.

이 접근 방식은 기존의 복잡한 의료 용어 기반 검색에서 벗어나 사용자 중심 자연어 경험을 기반으로 한 직관적 인터페이스를 제공합니다.

활용 사례: 가시적 효과 및 사용자 경험

Guide 솔루션이 실제로 헬스케어 현장에서 어떻게 활용되고 있는지 보여주는 화면을 살펴보면 다음과 같습니다.

환자가 평이한 표현으로 증상과 일정, 위치를 입력하면 AI가 이를 해석하여, 전문 의료진 리스트를 반환합니다. 검색 결과에는 전문과, 진료 가능 시간, 위치, 연락처 등 필수 정보가 포함되어 있어 진료 예약까지 원활하게 연동됩니다.

Kyruus Health의 Guide는 현재 1,400개 이상의 병원과 100개 이상의 건강보험 브랜드에서 사용 중이며, 연간 100만 건 이상의 진료 예약을 유도하고 있습니다. 도입 후 실제로 회원 만족도(NPS) 증가, 예약 완료율 향상 등 높은 전환율을 기록하고 있어 헬스케어 AI 성공사례로 주목받고 있습니다.

도입 및 배포 가이드 인사이트

Kyruus Health의 도입 전략은 많은 기업이 AI 솔루션을 구현할 때 참고할 수 있는 배포 가이드를 제공합니다.

• 헬스케어 도메인에 특화된 테스트 인프라 구축: 실제 의료 시나리오에 기반한 QA 및 테스트 환경은 모델의 예측 신뢰도를 크게 높였습니다.
• 사용자 중심 설계 철학: 기술 중심이 아닌 사용자 경험을 중심에 둔 설계가 이탈률 감소와 만족도 향상을 이끌었습니다.
• 기능별 AI 모델 분화: 심층 질문 분석, 임상 진료 매핑 등 각 프로세스에 전문화된 모델을 사용함으로써 정확도를 극대화하고 비용 효율성도 고려한 배포 구조를 구현했습니다.

결론

Kyruus Health의 Guide는 생성형 AI와 검색 자동화, 그리고 사용자 중심 설계 철학의 이상적인 융합입니다. AWS의 Bedrock과 OpenSearch Service를 유기적으로 통합하여 구축된 이번 솔루션은 자연어 기반 헬스케어 검색의 실현 가능성과 혁신성을 입증하는 대표적 사례입니다.

이처럼 AI 기반 헬스케어 시스템을 준비 중인 기업이라면, Amazon Bedrock을 활용한 모델 배포 자동화 및 OpenSearch 기반 고속 검색 환경 구축 전략을 참고해 보시기 바랍니다. 특히 헬스케어 산업 특성상 규제 대응도 중요하므로, AWS Healthcare Industry Lens와 같은 산업별 가이드 문서 활용도 함께 고려하시기 바랍니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/kyruus-builds-a-generative-ai-provider-matching-solution-on-aws/