Amazon Bedrock으로 커스터마이징한 Amazon Nova 모델 온디맨드 배포 가이드

온디맨드 방식으로 배포하는 커스터마이징 Amazon Nova 모델: Amazon Bedrock 활용 가이드

도입

최근 생성형 AI 기술이 다양한 산업 전반에 적용되며, 비즈니스 요구에 맞게 커스터마이징된 AI 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이에 AWS는 Amazon Bedrock을 기반으로 한 Amazon Nova 모델의 온디맨드(On-Demand) 배포 기능을 선보였습니다. 이번 글에서는 Amazon Bedrock을 통해 커스터마이징된 Amazon Nova 모델을 온디맨드 방식으로 배포해 활용하는 방법과 그 이점, 그리고 사용 시 고려해야 할 사항까지 자세히 살펴보겠습니다.

본론

1. 온디맨드 배포란?

온디맨드 배포는 사전 프로비저닝된 컴퓨팅 자원 없이, 필요할 때만 커스터마이징 모델을 호출할 수 있도록 지원하는 서버리스 방식의 자동 스케일링 배포 옵션입니다. 사용량에 따라 컴퓨팅이 자동 생성되며, 인퍼런스 중 처리한 토큰 수 기반 과금 방식으로 운영됩니다. 이는 비용 효율성과 유연한 리소스 활용을 동시에 제공하는 모델 활용 전략입니다.

2. 온디맨드 배포 워크플로우

모델 커스터마이징 워크플로우는 데이터 준비, 파인튜닝 또는 모델 디스틸레이션 → 평가 → 배포라는 순서로 구성됩니다. Amazon Bedrock은 이 전체 과정을 통합해서 지원하며, 온디맨드 배포는 평가 및 프로덕션 단계에서 유연성을 제공합니다.

3. 온디맨드 배포 구현 가이드

Amazon Bedrock 콘솔 또는 API/SDK를 활용해 온디맨드 배포가 가능합니다.

A. 콘솔을 통한 배포

1단계: 콘솔에서 배포할 커스터마이징 모델 선택 후 'Set up inference' → 'Deploy for on-demand' 선택

2단계: 배포 이름, 설명, 태그를 입력 후 'Create' 클릭하여 배포 시작

3단계: 배포 상태 확인 (InProgress, Active, Failed)

배포 완료 후 테스트 또는 텍스트 챗 UI에서 해당 모델을 호출해볼 수 있습니다.

B. API 및 SDK를 활용한 배포

Python 기반 SDK인 boto3를 활용해 다음과 같은 방식으로 배포가 가능합니다.

1. 모델 배포 생성

create_custom_model_deployment() API를 통해 배포 시작

2. 배포 상태 확인

get_custom_model_deployment() 호출 → 상태가 Active일 경우 인퍼런스 가능

3. 인퍼런스 실행

invoke_model() 또는 converse() API를 사용해 실제 입력 프롬프트를 모델에 전달하고 응답을 수신. 이는 모델 성능 평가 또는 프로덕션 수준 활용 모두에 효과적입니다.

4. 모범 사례 및 고려사항

• 콜드 스타트: 사용되지 않은 배포는 초기 요청 시 몇 초의 지연 발생 가능
• 지역 지원: 현재 Nova 모델은 미국 동부(N. 버지니아)에서 배포 가능
• 쿼터 관리: 배포 수, 초당 요청 수, 토큰 수 등에 제한이 존재함
• 두 배포 옵션 비교: 온디맨드는 유연성, 프로비저닝은 예측 가능한 안정성 제공
• 비용 관리: 토큰 기반 과금, 태깅 기능 활용해 AWS 비용 탐색기와 연동 가능

5. 배포 정리 및 리소스 삭제

테스트 후 불필요한 배포는 콘솔 또는 delete_custom_model_deployment() API를 통해 삭제하여 비용 발생 방지

결론

Amazon Bedrock의 온디맨드 배포 기능은 AI 모델을 보다 효율적으로 운영할 수 있는 새로운 가능성을 제시합니다. 서버리스 환경의 자동 스케일링, 사용량 기반 요금제는 스타트업부터 대기업까지 모두에게 매력적인 선택지를 제공합니다. Amazon Nova 모델을 커스터마이징 한 후 손쉽게 콘솔이나 API를 통해 배포하고, 프로덕션 환경까지 빠르게 통합해보세요.

지금 바로 Amazon Bedrock의 온디맨드 배포 기능을 활용하여 AI 인프라스트럭처의 민첩성과 비용 효율성을 확보해보시기 바랍니다.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/implementing-on-demand-deployment-with-customized-amazon-nova-models-on-amazon-bedrock/